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RANSACK算法代码

于 2022-12-28 发布文件大小:1.30 MB

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改代码为ransack算法的源码，希望对学习该算法的有所帮助

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扩展卡尔曼滤波单目标跟踪
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ACATSP
蚁群算法： %% 主要符号说明 %% C n个城市的坐标，n×2的矩阵 %% NC_max 蚁群算法MATLAB程序最大迭代次数 %% m 蚂蚁个数 %% Alpha 表征信息素重要程度的参数 %% Beta 表征启发式因子重要程度的参数 %% Rho 信息素蒸发系数 %% Q 表示蚁群算法MATLAB程序信息素增加强度系数 %% R_best 各代最佳路线 %% L_best 各代最佳路线的长度 %%=========================================

2022-02-03 06:44:46下载

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混合粒子群遗传算法解决调度问题
基于混合粒子群和遗传算法，对作业调度问题进行求解

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pso求极大值
clear all; close all; min=-2.048;max=2.0458; Vmax=1;Vmin=-0.1; c1=1.3;c2=1.7; wmin=0.1;wmax=0.9; G=100; Size=50; for i=1:G w(i)=wmax-((wmax-wmin)/G)*i; end for i=1:Size for j=1:2 x(i,j)=min+(max-min)*rand(1); v(i,j)=Vmin+(Vmax-Vmin)*rand(1); end end %(2) for i=1:Size p(i)=chap8_8func(x(i,:)); y(i,:)=x(i,:); if i==1 plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(Size,:),x(i,:),x(i+1,:)); elseif i==Size plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(i-1,:),x(i,:),x(i,:)); else plocal(i,:

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信号处理中matlab实现数字下变频,信号中心频率为30M,采样率为40M，经采样将其中频信号变为视频信号

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