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模式识别与智能计算相关代码

于 2022-12-31 发布 文件大小:149.74 kB
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代码说明:

特地将本书中各章节自编函数(见“《模式识别与智能计算》部分函数的源程序”文件夹)及书中较多行的命令(见“《模式识别与智能计算》全书实例的源程序”文件夹),都摘录于各章节中。使用时请将其转换成M文件格式,并且注意M文件中是英文状态,所以要特别注意word格式中的标点符号及提示符前面的空格是否是英文状态(在M文件中,如果字符不是英文状态,会出现波红色浪线的提示)。 如果文件中是函数,则根据matlab形式要求,将其写成函数形式,并保存在相应的路径上。

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    比较好的遗传算法,下载的 % population_size: 输入种群大小 % chromosome_size: 输入染色体长度 % generation_size: 输入迭代次数 % cross_rate: 输入交叉概率 % mutate_rate: 输入变异概率 % elitism: 输入是否精英选择 % m: 输出最佳个体 % n: 输出最佳适应度 % p: 输出最佳个体出现迭代次数 % q: 输出最佳个体自变量值
    2023-09-09 23:15:03下载
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  • pso求极大值
    clear all; close all; min=-2.048;max=2.0458; Vmax=1;Vmin=-0.1;  c1=1.3;c2=1.7;  wmin=0.1;wmax=0.9;  G=100;  Size=50;   for i=1:G      w(i)=wmax-((wmax-wmin)/G)*i;   end    for i=1:Size        for j=1:2            x(i,j)=min+(max-min)*rand(1);            v(i,j)=Vmin+(Vmax-Vmin)*rand(1);        end    end %(2) for i=1:Size     p(i)=chap8_8func(x(i,:));     y(i,:)=x(i,:); if i==1     plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(Size,:),x(i,:),x(i+1,:));     elseif i==Size         plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(i-1,:),x(i,:),x(i,:));     else          plocal(i,:
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