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yichuansuanfa

于 2023-09-09 发布 文件大小:1.05 kB
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代码说明:

比较好的遗传算法,下载的 % population_size: 输入种群大小 % chromosome_size: 输入染色体长度 % generation_size: 输入迭代次数 % cross_rate: 输入交叉概率 % mutate_rate: 输入变异概率 % elitism: 输入是否精英选择 % m: 输出最佳个体 % n: 输出最佳适应度 % p: 输出最佳个体出现迭代次数 % q: 输出最佳个体自变量值

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  • RANSACK算法代码
    改代码为ransack算法的源码,希望对学习该算法的有所帮助
    2022-12-28 21:35:03下载
    积分:1
  • yichuansuanfa
    比较好的遗传算法,下载的 % population_size: 输入种群大小 % chromosome_size: 输入染色体长度 % generation_size: 输入迭代次数 % cross_rate: 输入交叉概率 % mutate_rate: 输入变异概率 % elitism: 输入是否精英选择 % m: 输出最佳个体 % n: 输出最佳适应度 % p: 输出最佳个体出现迭代次数 % q: 输出最佳个体自变量值
    2023-09-09 23:15:03下载
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  • ACATSP
    蚁群算法: %%  主要符号说明 %%  C n个城市的坐标,n×2的矩阵 %%  NC_max 蚁群算法MATLAB程序最大迭代次数 %%  m 蚂蚁个数 %%  Alpha 表征信息素重要程度的参数 %%  Beta 表征启发式因子重要程度的参数 %%  Rho 信息素蒸发系数 %%  Q  表示蚁群算法MATLAB程序信息素增加强度系数 %%  R_best 各代最佳路线 %%  L_best 各代最佳路线的长度 %%=========================================
    2022-02-03 06:44:46下载
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  • pso求极大值
    clear all; close all; min=-2.048;max=2.0458; Vmax=1;Vmin=-0.1;  c1=1.3;c2=1.7;  wmin=0.1;wmax=0.9;  G=100;  Size=50;   for i=1:G      w(i)=wmax-((wmax-wmin)/G)*i;   end    for i=1:Size        for j=1:2            x(i,j)=min+(max-min)*rand(1);            v(i,j)=Vmin+(Vmax-Vmin)*rand(1);        end    end %(2) for i=1:Size     p(i)=chap8_8func(x(i,:));     y(i,:)=x(i,:); if i==1     plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(Size,:),x(i,:),x(i+1,:));     elseif i==Size         plocal(i,:)=chap8_8lbest(x(i-1,:),x(i,:),x(i,:));     else          plocal(i,:
    2022-03-17 19:55:07下载
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    包括校验矩阵的生成、编码器、bpsk调制解调、利用BP算法进行LDPC的译码
    2022-02-25 03:40:38下载
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