-
小波变换图像增强
图像增强是图像处理的一个重要分支,它对提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息,以改善图像的视觉效果,将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式。传统的方法在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声,而小波变换是多尺度多分辨率的分解方式,可以将噪声和信号在不同尺度上分开,根据噪声分布的规律就可以达到图像增强的目的。
- 2023-06-21 13:35:03下载
- 积分:1
-
基于边缘特征的图像配准算法
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理,最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强,匹配速度快,误匹配率低,适用于多种类型的图像等优点,主要可以运用于以下领域: (1)军事研究领域,如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究; (2)医学图像分析,如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合; (3)模式识别,如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等; (4)计算机视觉,可用于目标定位、自动质量控制等; (5)遥感数据分析,多电磁波段图像信息融合,如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境,目前只支持灰度图像,感兴趣的朋友可以进一步扩展
- 2022-03-22 04:51:07下载
- 积分:1
-
基于图像的区域生长分割代码
这是经过改进调试过的代码,主要用于图像处理,利用区域生长的方法实现图像处理。是一个调试可用的代码。
- 2022-03-10 03:25:40下载
- 积分:1
-
图像分割
图像分割的n种方法,包括自适应阈值法,全局阈值法,二值化法等等,附带详细的解释
- 2022-01-28 20:44:34下载
- 积分:1
-
SSDA算法MATLAB实现
该程序,主要介绍了SSDA算法。程序简单可靠。经过导入图像后,可直接运行。可供大家参考,多多交流哦。
- 2023-01-08 04:05:02下载
- 积分:1
-
小波分析简易程序
包括了频率突变检测简单程序,微分突变点程序,利用小波分析进行消除噪声污染,小波消噪和傅里叶变换消噪的简单的对比程序,在低频信号上观察斜坡信号的趋势简单程序,对某一低频信号进行抑制和增强的简单程序,图像平滑、增强、融合的简单程序。这个压缩包里包括了小波分析的基本上所有的简单程序。
- 2022-01-26 01:53:49下载
- 积分:1
-
图象受损修复
修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始,OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模,这是一个二进制图象,其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后,剩下的应该是easy.After让面膜,我们可以立即拨打inpaint()inpaint功能。 FMM的工作原理:它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始,去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点,接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的,它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted,以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志,INPAINT_TELEA启用。
- 2022-05-30 19:06:51下载
- 积分:1
-
图像处理开发包
资源描述 这是一个很不错的图像处理的开发包,是读研的时候导师带着我们做的一个项目,可以对图像进行各种操作处理。代码是用c++写的,没有bug,可以正常运行。非常试用于图像处理、编程爱好者。
- 2022-02-26 21:39:52下载
- 积分:1
-
分割图像和使用方法的代数拓扑的三角网格模型
我的任务是要熟悉图像和网格分割算法,使用代数拓扑。代数拓扑检查空间的拓扑由学习抽象的代数结构,而莫尔斯理论建构的空间顺序,注意到其拓扑结构的变化。坚持理论是什么使这些定量的方法之间的连接,通过将分配给每个拓扑功能其生命周期中由一步一步建筑空间。这种理论能够通过基于分水岭的方法主要被用于分割的目的。本质上,流域程序认为图像或网格被水淹了水,与湖泊沉积盆地新兴地形景观。随着水平的上升,从相邻盆地水域满足沿分水岭线,成型段边界。这通常会导致 oversegmentation,所以合并迈出的一步是必要的对于我们可以使用持久性理论。考虑的算法基于聚类的过程,由弗雷德里克 ·那个开发。人的 INRIA 沙克雷,法国 ;其中建立流域的方法,在附近区域图,并合并段鞍点的基础相应的地方 extrememum 与鞍点,即坚持的高度差异将召开会议。在灰度图像、 位图自己或它的梯度给出了图,而彩色图像映射到颜色空间,在哪里我们寻找的盆地中的点云密度极大的吸引力。三角网格模型通常要分割的一些近似的曲率。根据项目建议书只实现了图像的分割算法,在 c + + 语言。在灰度案例中,我得到有用的结果为合成和一些简单的自然图像。对于彩色图像,我是能够有效地再现的原创文章,结果,但该算法很难调,和性能优化是必要的为实际使用。三角网格模型,为我考虑过各种签名功能和基于持久性的分割算法,以及前瞻性的执行有关的潜在问题。
- 2022-04-15 19:09:35下载
- 积分:1
-
Hu矩计算与图像分类
根据RST不变性的Hu矩计算子程序。针对给出的目标采用
- 2022-04-28 04:13:09下载
- 积分:1