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Aero 效果

于 2023-02-06 发布 文件大小:960.03 kB
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代码说明:

本程序实现Aero效果,具体的效果看程序运行的结果,这样的程序是知道一看的哦。你说是不是?

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 片视频化
    资源描述将一系列图片合成视频。通过设置一系列图片的命名为连续数字,程序代码可以实现输出为顺序播放该系列图片的视频。并且在程序中可以通过调节视频帧率改变图片在视频中的播放速度。默认的视频输出格式为avi格式。
    2022-01-30 16:07:32下载
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  • 人脸检测
    一个算法从视频中提取关键帧并存储为JPEG图像和整个视频和图像的总结
    2022-03-22 00:40:48下载
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  • Isolated kannada character recogniyion using dynamic zoning
    你好,先生/女士,
    2022-07-13 06:29:55下载
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  • 基本的光学字符识别
    应用背景OCR的广泛应用和日益提高的一天。这将给你的OCR的基本想法大多数的OCR。但不要认为这是非常有效和准确的。作为这个项目的目的是给你整个整体概述。关键技术下面的算法包括预处理(图像处理命名。m)的基本操作如rgb2gray和gray2binary。然后逐行执行和信分离信。然后用训练数据的相关性将最大值定义的信保存在DOC文件。
    2022-03-22 04:18:28下载
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  • 彩色分割
    本文的主要目的是通过采用 k-均值和遗传算法得到非重叠和可靠的输出。不同的色彩空间都是在我们的应用程序中输入图像的简单 (K-均值的基础) 聚类技术融合。
    2022-03-04 10:20:18下载
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  • 粒子滤波--跟踪飞机
    应用背景粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性,决定了它的应用范围非常广泛。另外,粒子滤波器的多模态处理能力,也是它应用广泛的原因之一。国际上,粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域,它被应用在经济数据预测;在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物,空对空、空对地的被动式跟踪;在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控;它还用于机器人的全局定位。关键技术粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods),它是利用粒子集来表示概率,可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布,是一种顺序重要性采样法(SequentialImportance Sampling)。简单来说,粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行近似,以样本均值代替积分运算,从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→∝时可以逼近任何形式的概率密度分布。
    2022-10-10 06:45:10下载
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  • 双边滤波
    该方法是对图像的基本处理,能有效的帮助实验者最后的目标提取和阴影消除                                                                                                                                                                                                                                                                              
    2022-03-17 08:41:57下载
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  • 检索系统
    基于内容的图像检索,即CBIR(Content-based image retrieval),是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。基于内容的图像检索的研究还涉及了图像处理(Image Processing)、图像检索(Image Retrieval)等多个研究领域。简单的CBIR系统,允许用户输入一张图片,以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的,即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。用户输入一串文字,检索系统给出与该文字直接相关的图片。
    2022-11-24 09:20:03下载
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  • 几种常用算法
    资源描述里面包含完整的算法实现函数代码 已编辑成为word文档格式 便于复制:  垂直镜像 图像的旋转 图像缩放 256图像转化成灰度图像 随即噪声 亮度调整 色调调整 对比度调 八种图像处理算法函数 
    2023-08-06 03:10:03下载
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  • 盲预测自然视频质量
    我们建议是不特定的盲人没有参考 NR) 视频质量评价模型。该方法依赖于离散余弦变换域中的视频场景时空模型和特征类型的运动发生在幕后,视频质量预测模型。我们使用的模型来定义录像统计和感知功能,视频质量评估 (VQA) 算法,不需要在原始的视频,要预测一个感性的质量分数进行比较的基础。本文的贡献有三方面。1) 我们建议时空的自然场景 (NSS) 统计模型的视频。2) 我们建议量化运动相干视频场景中的运动模型。3) 我们表明拟议的 NSS 和运动一致性模型是适合的视频质量评估,我们利用它们来设计了一种盲目的 VQA 算法与人类判断质量的高度关联。提出的算法,称为视频 BLIINDS 测试住 VQA 数据库和洛桑 PoliMi 视频数据库和显示执行接近水平的顶尖表演减少和完整引用 VQA 算法。
    2022-05-23 15:42:32下载
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