登录
首页 » 图像处理 » 图像处理函数库

图像处理函数库

于 2023-02-07 发布 文件大小:757.46 kB
0 27
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

相信使用过的朋友应该会喜欢上libjpeg,它简单易用、压缩质量可以随意控制、并且稳定性很好,但是,官方网站给提供的libjpeg库,不论是进行压缩时还是解压缩时,都需要用到FILE,使得我们如果想在内存中直接压缩或解压缩图像还要自己实现相应的结构,总之,比较麻烦,尤其对初学者,更是不知从何处入手,幸运的是,libjpeg给我们提供了源代码,今天我就为大家介绍,怎样修改源代码,使libjpeg可以非常容易的直接处理内存中的图像,而无需借助文件操作。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • image processing
    这是一个图像处理项目,如果任何人谁是在matlab中有较大的利益,这是一个完整的源代码图像处理程序使用matlab。。。所以你可以通过它谢谢
    2022-01-26 01:59:28下载
    积分:1
  • 可视化的猪描述符
    OpenCV/c + + 程序计算,然后可视化图像的猪描述符。该程序采用 HOG 描述符并通过遍历所有块和将梯度的长处为每个单元每个块添加到每个单独的单元格来计算每个单元格中的梯度幅值,然后最后平均梯度的长处。
    2022-02-06 07:40:20下载
    积分:1
  • Image watermarking using DWT-SVD
    图像水印技术近年来得到了越来越多的研究兴趣。我们有不同类型的图像水印技术。在这段代码中,我使用DWT和SVD做了图像水印。
    2022-01-26 07:36:54下载
    积分:1
  • zlib +。
    使用D7 EncdDecd和ZLib压缩和加密字符串。
    2022-12-05 02:00:03下载
    积分:1
  • 人脸识别打马赛克
    根据场景中的静态图像或视频,利用给定的人脸数据库信息,鉴别或确认该场景中的一位或多位人的身份的过程。
    2022-06-28 10:57:16下载
    积分:1
  • 基于OPENCV的道路中心线的识别
     基于OPENCV基于OPENCV的道路中心线的识别,对清晰的道路场景具有适应性, 适用范围比较窄,只能适用于交通标线比较清楚,画面整体像素值分布均匀,背景干扰较少的图片。
    2022-04-20 01:13:03下载
    积分:1
  • 利用sift特征进行复制粘贴篡改检测
    基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法,该算法首先提取出sift特征,用的是网上提供的提取sift的混合编程方法,然后将sift特征进行匹配并聚类,再用RANSAC算法剔除误匹配对,最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作,如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。
    2022-03-01 08:19:14下载
    积分:1
  • 数字验证码识别
    基于mfc的数字验证码识别程序,读取灰度图像,去噪,二值化,归一化,bp,
    2023-02-19 05:00:04下载
    积分:1
  • opencv1.0--金字塔分割--prysegmentation
    应用背景金字塔分割算法由cvPrySegmentation所实现,该函数的使用很简单;需要注意的是图像的尺寸以及金字塔的层数,图像的宽度和高度必须能被2整除,能够被2整除的次数决定了金字塔的最大层数。关键技术函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))
    2023-04-28 23:35:03下载
    积分:1
  • 二维卷积
    目的: 若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。 理论: 2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作,形成, 块矩阵 H0,H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成 从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后,乘法 之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果 类似于二维卷积。 让大小的矩阵 x [m,n] M1X N1,M1 在哪里的行数,N1 矩阵的列数 x [m,n]。 .让大小的 h 矩阵 [m,n] 是 M2X N2,M2 在哪里的行数和 N2 是 [m,n] 的 h 矩阵的列数。 由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间 在哪里 y(m,n) = x(m,n) * h(m,n) 矩阵 y [m,n] 的大小是 M3X N3,哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1 如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n),然后 h(m,n) 和输入的线性卷积 由给出 x(m,n) y = Ax 最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。
    2023-07-04 15:00:03下载
    积分:1
  • 696522资源总数
  • 104042会员总数
  • 46今日下载