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基于opencv和vs的摄像头获取程序

于 2022-07-16 发布 文件大小:24.20 MB
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代码说明:

有注释的哦 //#include "cv.h" #include "highgui.h" void main() { CvCapture* capture = NULL; capture=cvCreateCameraCapture(0); //从摄像头中读入数据 assert(capture!=NULL);  IplImage* frame; cvNamedWindow("camera",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//在屏幕上创建一个窗口 while(1) 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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    应用背景我开发这个项目的C #。这个项目是实时检测移动对象。谢谢,有,有,有,有;关键技术你好,我用帧差法和轮廓检测法在这个项目中;谢谢
    2023-06-28 22:50:03下载
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    osg与qt 学习过程中显示入门程序,通过osg 与qt quickly 的结合实现对3D 图像的处理和优化作用。包括所有的源代码,可以在配置好编译环境的条件下直接运行。
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    利用均值濾波、形態學運算、canny找邊緣來切割血管,医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展,借助电子计算机等辅助手段,医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜图像是人体唯一可以非创伤直接观察的较深层微血管,对视网膜血管的分析研究有助于疾病的精确诊断。然而,由于视网膜血管图像的灰度分布不均匀,目标血管与图像背景的对比度低,再加上图像噪声的污染,使视网膜血管的自动分割非常困难。所以,通过建立眼底视网膜图像的计算机辅助分析系统,对眼底视网膜组织进行定量分析与定性检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。本课题在查阅大量数字图像处理的文献基础之上,结合DRIVE眼底视网膜图像数据库模型,通过分析不同图像分割算法的特性,对眼底视网膜血管图像进行了分割实验与对比分析,主要过程如下:1.对视网膜图像预处理。通过分析RGB彩色系统模型,对各通道的视网膜图像进行对比度比较。掌握数字图像处理的基本操作方法
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    2023-05-01 23:30:03下载
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