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高效用项集挖掘算法--HUIMINER算法

于 2023-02-10 发布 文件大小:12.15 kB
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数据挖掘算法,高效用项集挖掘算法,加权频繁项集挖掘,HUIMINER算法,源码中有详细注释

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  • 中编写C语言程序预处理,读取文本文件中的,使用链表,并输出该组的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时缺失则用最后的值复制代替,还要找出程序中
    数据挖掘中编写C语言程序数据预处理,读取文本文件中的数据,使用链表,并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替,还要找出程序中的离群点,要求程序符合结构化程序设计风格,关键地方需加注释。完美实现!
    2022-02-28 20:00:10下载
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  • python 实现随机森林
    应用背景 数据   :两个月之内 40000个客户的15个数据字段   包含客户的 地          理位置,职业,职级,年收入,。。。。。。    购买过得产品 目的:对新客户进行推荐一个适合该客户的产品, 对老客户推荐可能再购买的产品 数据处理    数据清洗:   describe 每个特征统计分析       方差     -分析缺陷特征和波动性                 空值赋值为  “-1 “              -  保证模型的可使用    数据归一化:eg:邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分  – 特征的重要性 关键技术特征选择    随机森林:  判断特征的重要性 :思考为何重要性高     AHP    :  迭代设置每个特征的权重 模型选择   :根据数据量数量,是否有标签,分类or回归选取 关于模型选择时候我想用协同过滤  但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的   是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么?
    2022-02-25 17:28:51下载
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  • Ecalt算法
    Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。
    2022-03-02 17:06:13下载
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  • 频繁子图算法pafi1.0.1.zip
    频繁子图挖掘算法pafi1.0.1.zip,频繁子图挖掘算法采用c++实现,图数据挖掘方向的可以看一看。
    2022-01-21 02:32:05下载
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  • weka源代码
    weka是一个很优秀的数据挖掘软件,可以把weka作为程序包打入工程中,基本想要的功能很快就能实现
    2023-06-01 10:00:04下载
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  • 微博
    利用python调用新浪api接口实现的新浪微博数据的挖掘,能够获取指定的经纬度地点的微博动态信息,还能够将其写入MySQL数据库中。
    2022-07-12 15:52:46下载
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  • 决策树Java源代码
    资源描述决策树是建立在信息论基础之上,对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是,通过一批已知的训练数据建立一棵决策树,然后利用建好的决策树,对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。由于基于决策树的分类方法结构简单,本身就是人们能够理解的规则。其次,决策树方法计算复杂度不大,分类效率高,能够处理大数据量的训练集;最后,决策树方法的分类精度较高,对噪声数据有较好的健壮性,符合一般系统的要求。
    2022-03-12 14:04:11下载
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  • k-means java实现 Iris四大
    通过优化的k-means算法 采用了密度和优化评测函数实现了对Iris等数据集的聚类。 
    2022-03-18 06:28:52下载
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  • 频繁项集算法--CFPGROWTH算法
    数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,CFPGROWTH算法,JAVA实现,代码中有详细注释
    2023-03-29 10:25:03下载
    积分:1
  • 频繁项集算法--FPGROWTH算法
    数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,FPGROWTH算法,源码中有详细说明
    2023-06-08 16:30:03下载
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