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图像滤镜

于 2023-02-22 发布 文件大小:7.20 MB
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资源描述自己写的几个经典图像滤镜,熟悉图像处理算法,随后将双边滤波美白磨皮也加上,以及二乘拟合,模拟当下流行的经典滤镜效果

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  • 一些的过滤器与C#
    该项目实现了一些在影像上的行为简单的图像处理过滤器,并包括中值滤波,均值滤波,负过滤器。这个项目是在C#.NET环境中实现,是人民想要了解图像处理过滤器非常有用。
    2023-08-28 06:25:03下载
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    RGB转化我HSV空间,方便,可以用于图像处理的颜色空间转换,在不同空间下对图像进行处理,可以用于HSV空间处理阴影的里面
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  • 从别的网站上找到的hough检测圆,vc++源代码
    打开图片,支持bmp格式,需要黑色背景的图片,大小小于384*288比较好,设置好要检测的圆的个数,圆的半径等参数,点击按钮,可以得到圆心与圆的轮廓图片。
    2022-04-16 14:35:27下载
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  • a Line Segment Detector
    LSD is a linear-time Line Segment Detector giving subpixel accurate results. It is designed to work on any digital image without parameter tuning. It controls its own number of false detections: On average, one false alarms is allowed per image. The method is based on Burns, Hanson, and Riseman"s method, and uses an a-contrario validation approach according to Desolneux, Moisan, and Morel"s theory. The version described here includes some further improvement over the one described in the original article.
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  • temperature normalization
    红外人脸识别,不受光照影响,不易受面部皮肤损伤,
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  • 人脸检测与 emgu 的简历
    在 C# 中使用 Emgu CV (OpenCV.NET 中) 摄像头人脸检测它是如何执行你的相机用的人脸检测 / 网络摄像头。那麼会看到您的应用程序可以从捕获的图像的脸的检测。好奇吗?Let 的看一看如何做到这一点。这需要遵循本教程:Microsoft Visual Studio 2010。或者如果你从不没有之一,您可以使用 2008 年版Emgu CV (OpenCV.NET 中)。您可以下载此链接: http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page 中的最新版本并按照安装说明C# 编程的基本知识你应该做的第一件事安装 Emgu 的简历。安装路径应该像 C:Emguemgucv-windows-x 86 2.2.1.1150。你可以看到 insideC:Emguemgucv-windows-x 86 2.2.1.1150bin 一些 Dll 和示例程序现在,看到的人脸检测的代码
    2022-02-13 07:56:40下载
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  • 分割源码
    资源描述源码里面实现了一些数字图像中相关的图像分割算法。对于初学者来说会是一个很好的参考。
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  • vs编写的位帧差法
    vs编写的位图帧差法 基于背景差法和帧间差法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法 本文所研究的运动检测和背景更新方法实现的步骤如下: (1)开辟静态内存,对图像进行初始化准备采集; 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-07-07 21:23:08下载
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    sift 算法代码,并附有详细注释。可实现两幅图像的特征点匹配。使用c语言编写,可以作为测试。压缩包中提供源码测试所需的图片及其他相关文档。
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    图像的拼接问题是基于图像绘制(Image base Rendering,IBR)领域研究的一个重要课题,也是虚拟环境重建的主要技术手段。它要解决的问题是如何把小视域的照片拼接成一张大视域的图像,以满足人们观察、浏览大范围场景的需要。场景图像的拼接是伴随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的飞速发展和虚拟环境实时绘制的需求应允而生的。由于每一幅图像都反映了客观事物或某个场景在空间、时间上的局部信息,采用图像拼接技术可以提供一种有效且完整的场景表示方法,使人们能更加客观、形象地认识事物和理解真实世界。因此,图像拼接技术是摄影测量学、计算机图形学、图像处理和计算机视觉等学科的重要研究内容,并得到广泛的应用。
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