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去除高密度黑白点相间噪声快速瞬态或有故障切换图像
在传输的多信道图像，图像已损坏的椒盐噪声，由于通讯故障。盐和胡椒粉噪声也被称为脉冲噪声。滤波的目的是要删除的冲动，使噪声免费的形象完全恢复与最小的信号失真。 最著名和最广泛使用的非线性数字滤波器，基于高阶统计量是中值滤波器。中值滤波器以他们的能力，而不会损坏边缘去除脉冲噪声而著称。中值滤波器以他们的能力，去除脉冲噪声，以及保留边缘著称。 有效清除的冲动往往会导致图像的模糊和扭曲功能。理想情况下，过滤应该只应用于已损坏像素同时保持廉洁的像素不变。无条件地跨整个图像应用中值滤波作为实践在常规方案中会不可避免地改变强度并删除廉洁像素的信号细节。因此，两袖清风的像素和应用非线性滤波前的已损坏的像素之间的歧视噪声检测过程是非常可取。 自适应中值是一"基于决策"或"开关"筛选器，第一次用于标识可能的噪声像素，然后替换它们
- 2023-07-24 00:10:03下载
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利用 MATLAB 的图像 Binarisation
图像前处理是图像处理中做的非常第一步。前处理，删除所有不需要的数据被统称为噪声，提高图像尽可能多地使感兴趣区域的更加突出。这有助于在以后处理，可以帮助，取得好成绩。图像 binarisation 是强制性的一步，要在预处理之一。它将图像转换为强度值介于 0 和 1 的二进制图像。
- 2022-10-20 08:05:03下载
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红色的对象跟踪
这个项目是基于他们的颜色......特别红的跟踪对象的 matlab 程序代码......你可以改变一些参数来更改跟踪的颜色
- 2023-03-30 04:55:04下载
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C++人脸检测
这个源代码是利用OpenCV工具包，实现图片中的人脸检测，并将检测出来的人脸用绿色方框框出来。所附代码，使用VS2008完成，使用OpenCV2.4.6。参数从命令行输入。argv[1]是图片的位置。检测眼睛的代码和人脸检测是一样的，只需要在检测出的人脸上再次进行一番相同的检测即可（注意：检测眼睛的参数需要调整，特别是最大最小区域范围）。
- 2023-02-24 17:30:05下载
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图像匹配使用的局部对称性特征
我们目前的建筑场景，基于检测和代表当地对称性图像中提取局部特征的新技术。这些新功能的动机是当地的对称性，在不同尺度下的很多城市的形象，一个基本特征，也可能更具有不变性大外观变化比低级别功能如 SIFT 的事实。因此，我们将这些功能应用问题的挑战性成对的城市场景的照片。我们的特点基于本地双边和旋转对称性计算使用局部图像操作的简单的措施。这些措施用为特征检测和计算描述符。我们证明我们对具有挑战性的新数据集包含图像对参展的照明、 年龄和渲染风格的戏剧性变化范围的方法，表明我们的功能可以提高这一艰巨任务的匹配性能。
- 2022-04-24 00:22:59下载
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opencv单校准
单摄像机校准源
- 2022-12-23 04:00:03下载
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基于opencv的点追踪
资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台
- 2022-01-25 22:05:32下载
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均值滤波或掩码
均值滤波, or 平均滤波是窗口筛选器的线性类，这种平滑信号 （图像）。筛选器作为低通一个人工作。筛选器背后的基本思想是任何元素的信号 （图像） 以平均跨及其邻近地区。要明白这是在实践中如何，让我们开始与窗口 idea.when 你有纸和盐噪声图像，可以使用平均掩码。此代码表明，怎么可以在利用 quickbird 卫星影像中使用均值滤波并用 5 * 5 掩码
- 2022-02-02 21:31:14下载
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用支持向量机的颈椎癌症
一种新的方法进行分类的各种恶性肿瘤中使用宫颈细胞图像的纹理属性的宫颈细胞图像
- 2022-02-15 18:10:39下载
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高斯分布的水平集驱动
由高斯分布驱动的水平集，由李旺实现。这篇论文发表于2009年的信号处理
- 2022-03-15 04:18:11下载
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