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行人检测的代码 HOG+SVM使用了Klaman 滤波预测行人轨迹

于 2023-04-10 发布 文件大小:14.81 MB
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代码说明:

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主。结合Klaman进行轨迹预测。

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  • edma3456wewewawe
    艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉艾瑞拉
    2022-06-15 06:21:23下载
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  • 转换为负片
    %%我们创造了输入性否定了这个功能%这是一种线性变换%撰稿:Soheil Mohammadpour,26/01/2013,伊朗伊斯法罕%的电子邮件:soheilmpour@gmail.comCLC,全部清除,关闭所有;I = im2double(imread("woman_darkhair.tif"));图,imshow(I,[])%,在下面的行,我们这个创造了性否定图像变换,我们让1->0%和0->1和0.50 - >0.5和...I2 =(Ⅰ-1)* - 1;图,imshow(I2,[]);
    2022-04-08 18:36:37下载
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