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vb制作的矩形框
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- 2022-04-22 18:57:06下载
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Dicom读取和信息获取 Dicom图像查看器代码
Dicom读取和信息获取 DicomImageViewerCode老外写的读取Dicom的代码,适合学习和研究。
- 2023-05-23 01:10:05下载
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从芯片的原始数据文件读取标题信息
作为输出从图像分析软件程序 (例如 GenePix,从芯片的原始数据文件,读取标头信息。这些函数由 read.maimages 在内部使用,通常不直接由用户调用
- 2022-03-22 18:27:08下载
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Android的光学字符识别程序
以前找的一个OCR Android程序,可以从位图文件中识别出文字。有一个支持Android的开源光学字符识别库。这个程序还包括其它的一些部分,如访问摄像头,处理位图,访问内存,摄像头拒绝等。程序非常好,一定能满足你的需求!
- 2023-02-06 15:10:04下载
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条件随机场链式CRF
机器学习算法代码,可以用于分词,图像识别,行为识别等
原版本只可以在32位xp下运行,经本人修改,适用于各种版本matlab windows
clear all
useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up
%% Generate Synthetic Data
% Notes:
% - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i,
% a value of "0" means ignore the feature for this training example
% - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i
% a value of "0" indicates the position between sentences
[X,y] = crfChain_genSynthetic;
nWords = size(X,1);
nStates = max(y);
nFeatures = max(X);
%% Initialize parameters and data structures
[w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布,w状态-特征,v状态-状态
featureStart = cumsum([1 nFeatu
- 2022-04-19 10:41:14下载
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高效的 dct 变换域盲测量和减少块效应的
在采用DCT块压缩标准的图像或视频流中,块效应是一个严重的问题,因此,能够有效地检测并去除块效应逐渐成为人们关注的焦点。而本文基于此目的,提出了一种DCT域的块效应盲测量和去块效应算法,利用HVS和块效应模型估测块效应,进而自适应地去除检测到的块效应。通过实验仿真证实了该算法的有效性,另外其低复杂度,可以在实时视频或图像监控领域得到应用。 基本原理可以分为块效应的盲测量和去块效应两部分。
- 2022-07-11 03:41:15下载
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使用离散小波变换和奇异值分解和分割 MRR-马尔可夫随机场模型的卫星图像增强
在许多应用程序如地学研究、 天文、 地理信息系统使用卫星图像。在图像中最重要的质量因素来自于其决议。卫星图像增强技术利用离散小波变换和奇异值分解。这一技术将输入的图像分解为四个频率子波段,利用离散小波变换和也估计奇异值矩阵的低-低子带图像和均衡通过逆离散小波变换增强的图像。图像分割技术应用于图像增强过程后该模型采用多区域分辨率和马尔可夫随机场技术提高分割精度,提高图像的质量和它降低噪声的卫星图像。
- 2023-08-08 02:20:03下载
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matlab中图像3个典型显示函数的差别
应用背景测试查看matlab中的三个显示函数 image,imshow,imagesc 的区别,首先讨论了图片的存储格式对图像处理、显示没有影响,然后通过对图像进行R、G、B分别显示,整合,直观地展示上述三个显示函数的差异,包含图像,可以直接运行展示关键技术R、G、B三通道分别显示、处理图像,适合于初学图像处理者,厘清基本问题,高手可以忽略
- 2023-07-24 14:45:03下载
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支持向量机的训练和测试图像。在OpenCV的C++
应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库,由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此,我创建了一个培训矩阵组成的所有图像,一个图像。这样做,我将每个图像从二维到一维,然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ;标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件,并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性,如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。
- 2023-05-18 04:50:03下载
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行人划线检测
通过全新的算法设计,在视频中通过鼠标划下禁区线,确定禁区,当行人跨过禁区线的时候进入禁区的时候报警。
- 2022-01-25 18:41:24下载
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