-
decoder11 BC7 EN代码
BC6HBC7 编码器解码器示例更新
- 2023-06-14 03:20:03下载
- 积分：1
-
红色的对象跟踪
这个项目是基于他们的颜色......特别红的跟踪对象的 matlab 程序代码......你可以改变一些参数来更改跟踪的颜色
- 2023-03-30 04:55:04下载
- 积分：1
-
支持向量机的训练和测试图像。在OpenCV的C++
应用背景对训练图像集和测试使用OpenCV的SVM功能基础。这里有我收集的图像形式http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/cvonline/imagedbase.htm。图像的一个在线数据库，由各单位。我已经训练过的花卉意象。28正50负。关键技术为此，我创建了一个培训矩阵组成的所有图像，一个图像。这样做，我将每个图像从二维到一维，然后堆放在一个大的图像trainingmat。然后我创建一个标签矩阵的一列和行为训练图像的多。我 ；标签每行1或1来识别它的正的或负的图像分别进行训练后的SVM参数设置。然后我将它保存在一个XML文件，并加载了测试它与另一个图像转换测试图像一维之后。如果函数返回1是阳性，如果它返回1是负的。增加精度提高训练图像的数量。抱歉不能上传图片太。
- 2023-05-18 04:50:03下载
- 积分：1
-
基于全局对比度的显著性区域检测
资源描述改代码是程明明老师2011年论文--Global Contrast based Salient Region Detection的对应代码，改代码已调通可直接使用。
- 2022-05-05 10:14:50下载
- 积分：1
-
数字图像处理---任务
利用MATLAB 提供的Image I/O 函数分别完成以下处理：
(a) 以测试图像的中心为圆心，图像的长和宽中较小值的一半为半径画一个红颜色的圆；
(b)
- 2022-03-28 17:34:28下载
- 积分：1
-
vs2010+Qt5+Tesseract-OCR实现字符识别
应用背景
适用于数码相机等手持设备拍摄到的字符图片实现图片左下角时间识别、图片中存在的较大字符区识别。
字符区字符数建议8个以上，如果要识别的字符数有变化，可对程序中一个对字数数进行筛选的参数进行修改即可。
关键技术关键点：如何在整个图片中搜寻到字符区的方法以及搜索到以后如何进行筛选出真正的目标区。
- 2023-05-13 03:10:10下载
- 积分：1
-
k-means算法
应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习)，而在聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了，因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习，这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习)。关键技术kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。
- 2022-02-14 09:35:23下载
- 积分：1
-
opencv人脸检测
该版本是通过打开摄像头采集视频数据，实时调用opencv里面的haar级联分类器实现人脸检测功能！
- 2022-10-28 08:25:03下载
- 积分：1
-
基本图像分割
这是一个比较好的用于图像分割的matlab应用实例，对于初学者来说是很有参考价值的，可以直接应用，这是一个比较好的用于图像分割的matlab应用实例，对于初学者来说是很有参考价值的，可以直接应用，这是一个比较好的用于图像分割的matlab应用实例，对于初学者来说是很有参考价值的，可以直接应用，这是一个比较好的用于图像分割的matlab应用实例，对于初学者来说是很有参考价值的，可以直接应用，
- 2022-03-29 21:26:23下载
- 积分：1
-
opencv+MFC--基于图切算法的交互式图像分割技术
应用背景图切算法是组合图论的经典算法之一。近年来，许多学者将其应用到图像和视频分割中，取得了很好的效果。本文简单介绍了图切算法和交互式图像分割技术，以及图切算法在交互式图像分割中的应用。关键技术
交互式图像分割是指，首先由用户以某种交互手段指定图像的部分前景与部分背景，然后算法以用户的输入作为分割的约束条件自动地计算出满足约束条件下的最佳分割。典型的交互手段包括用一把画刷在前景和背景处各画几笔以及在前景的周围画一个方框等。
- 2022-09-18 08:25:22下载
- 积分：1
