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泰坦尼克数据集实战资料,包括数据和本人的研究代码

于 2023-05-27 发布 文件大小:123.89 kB
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泰坦尼克数据集实战资料,包括数据和本人的研究代码

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  • NIfTI_20140122
    说明:  matlab包,将nii转换为mat的数据包,也可以将nii转换为mat(niiMatlab package, convert nii to mat data package, you can also convert nii to mat)
    2019-06-22 20:53:08下载
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  • Python爬去豆瓣数据生成磁云
    利用Python爬去豆瓣电影信息,存入数据库并生成磁云。
    2022-02-03 13:40:45下载
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  • 支持向量机
    SVM算法实现,在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。
    2022-04-09 06:45:01下载
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  • xwaf1.py
    waf是一个python写的waf自动绕过工具,上一个版本是bypass_waf,xwaf相比bypass_waf更智能,可无人干预,自动暴破waf(Waf is a waf automatic bypass tool written in python, the previous version is bypass_waf, xwaf is smarter than bypass_waf, no one can intervene, automatically break the waf)
    2020-06-21 04:40:01下载
    积分:1
  • cae-master
    说明:  是最基础的图像压缩,是深度学习的入门教程,适合初学者进行学习(It is the most basic image compression, an introductory course for deep learning, suitable for beginners to learn.)
    2019-06-14 09:49:04下载
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  • 3D-sphere-random-1
    在规则几何区域能随机生成三维混凝土骨料,为混凝土细观模拟研究所使用。(The 3D concrete aggregate can be generated randomly in the regular geometric area, which is used for the meso simulation study of concrete.)
    2020-10-20 21:17:24下载
    积分:1
  • 新建文件夹
    Python编辑得一个小游戏,可供大家娱乐与练习(Python edits a little game)
    2020-06-18 17:40:02下载
    积分:1
  • 作品展示
    说明:  利用Python,使用Arima模型对时间序列进行建模预测,结果中包含原始数据、建模全部代码以及预测结果可视化。(Using python, ARIMA model is used to model and predict time series. The results include raw data, modeling code and visualization of prediction results.)
    2020-11-06 18:09:49下载
    积分:1
  • NeoRDBMS PHP Framework
    新的高级PHP框架。原创,自主开发。
    2022-04-16 10:33:20下载
    积分:1
  • Python深度学习实战_原书代码
    说明:  深度学习正在为广泛的行业带来革命性的变化。对于许多应用来说,深度学习通过做出更快和更准确的预测,证明其已经超越人类的预测。本书提供了自上而下和自下而上的方法来展示深度学习对不同领域现实问题的解决方案。这些应用程序包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测和机器人。(Deep learning is bringing revolutionary changes to a wide range of industries. For many applications, deep learning proves to be beyond human prediction by making faster and more accurate predictions. This book provides top-down and bottom-up approaches to demonstrate deep learning solutions to practical problems in different areas. These applications include computer vision, natural language processing, time series prediction and robotics.)
    2020-07-30 13:10:28下载
    积分:1
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