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h264_to_mkv

于 2023-06-05 发布 文件大小:4.32 MB
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资源描述 包括详细教程和例程: 【多媒体封装格式详解】---MKV【1】 【多媒体封装格式详解】---MKV【2】 【多媒体封装格式详解】---MKV【3】

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  • camshift 目标跟踪检测
    本人发表的一篇中文核心的程序代码。是camshift目标跟踪检测的C++代码。里面还借助了部分OpenCV视觉库中的函数。程序是完整可用的,只要自己加载进一段运动视频即可。
    2022-02-03 14:39:37下载
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  • 签名识别
    这是 Microsoft 基础类 c + + 库的一部分。签名识别
    2023-07-08 12:55:02下载
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  • 水印 ;隐写术 ;离散余弦变换
    在隐写术过程中,在空间域中嵌入秘密图像覆盖不是不可感知性和鲁棒性,所以要频率域。在频率域、 DCT 用于拆分的低频和高频 spareately。它是比空间域
    2022-04-02 09:03:08下载
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  • kalman+camshift 跟踪程序
    针对camshift跟踪容易丢失目标问题,加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置,跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法,后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代,之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围,这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像,可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级,可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法,对运动不敏感,所以不能进行两帧之间目标的关联分析(这一部分要我们自己做)。而这个算法之所以能够用来跟踪,我认识是算法的前提假设,相连帧间目标的运动是微小的,即运动是近似连续的,这样密度函数是连续的,就可以沿梯度方向寻找局部最优值,这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢,这是因为密度函数可能有多个峰,而梯度搜索很容易掉进局部最优值,而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取,即目标特征的表示方式,是一个很重要的部分。
    2022-05-28 22:57:31下载
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  • 特征选择算法
    该代码采用MATLAB编写,注释的比较明确,采用粒子群优化算法,实现特征的选择,以及特征的分类,使用价值高。
    2022-07-10 00:40:19下载
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  • Space-Time Resolution
    超分辨率图像重建。具有非常好的效果,程序效率较高,有完整的注释和说明文档。
    2022-01-25 13:58:03下载
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  • 交通灯检测
    本代码是关于交通灯的检测与识别,可以检测并识别红色交通灯,通过把RGB图像转换成HSV图像,分割出红色信号灯,然后根据圆形度去除过大或过小的干扰区域,最后在原图像上显示检测出的红色交通灯。本代码同样可以检测和识别绿色以及黄色交通灯,只需修改HSV图像的取值范围。
    2022-05-06 06:17:39下载
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  • 三维台球游戏
    现将老师共享的三维台球游戏设计分享给大家,游戏不能玩,但场景变换做得流畅,其中涉及图像处理的很多知识,希望对有志想要学好c的专业或者非专业人士以借鉴。如有可以改进之处可以进行交流。
    2022-02-25 23:24:59下载
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  • vb制作的矩形框
    vb制作的矩形框 vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框vb制作的矩形框
    2022-04-22 18:57:06下载
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  • 特征提取和匹配
    应用背景图像的特征提取和特征匹配,用sift算法,SIFT特征检测算法 ,检测的特征点具有平移、旋转、尺度变化不变性,实验效果较好。-The SIFT feature detect algorithm.The feature is scale- and rotation-invariant.The algorithm performs well in experiments.关键技术sift提取特征,然后进行匹配。基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-Hot and difficult of the current research areas of domestic and foreign feature point matching based the SIFT image registration program SIFT feature matching algorithm is its ability to match between the two images, can handle translation, rotation, affine transformation case match problem, even in some degree images taken at any angle with more stable feature matching ability
    2022-01-30 17:14:32下载
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