-
本代码是一个自适应优化遗传算法的例子，读者可以结合王小平写的书来学习，已经实现了，测试过，可以通过编译计算结果...
本代码是一个自适应优化遗传算法的例子，读者可以结合王小平写的书来学习，已经实现了，测试过，可以通过编译计算结果-This code is an adaptive genetic algorithm optimization example, readers can be combined Wang Xiaoping wrote the book to learn, has become a reality, testing, and results can be compiled
- 2022-02-21 13:37:10下载
- 积分：1
-
一个简单的遗传算法的源代码。....代码，以确保…
一个简单的遗传算法源代码。。。。。代码保证尽可能少，实际上也不必查错-A simple genetic algorithm source code. . . . . Code to ensure that as little as possible, in fact, do not have error checking
- 2022-05-17 08:46:00下载
- 积分：1
-
这是一个遗传算法中所目标优化的问题，请大家借鉴，
这是一个遗传算法中所目标优化的问题，请大家借鉴，-This is a genetic algorithm-objective optimization in the issue and we learn from
- 2022-01-25 22:46:35下载
- 积分：1
-
BOLTZMAN（vc＋＋编写的程序神经网络程序）
BOLTZMAN（vc＋＋编写的程序神经网络程序）
- 2022-01-25 17:29:59下载
- 积分：1
-
The control arithmetic of Expert Systems
专家系统控制算法pid-The control arithmetic of Expert Systems
- 2023-07-06 09:00:02下载
- 积分：1
-
用C++实现了期望最大化算法，为了简化，矩阵使用对角矩阵
用C++实现了期望最大化算法，为了简化，矩阵使用对角矩阵-C achieve expectations maximize algorithm, in order to simplify the use of matrix diagonal matrix
- 2022-01-28 18:23:06下载
- 积分：1
-
This program reads iid zero
This program reads iid zero-mean unit-variance Gaussian variates
- 2023-09-04 13:45:06下载
- 积分：1
-
clementine8.1白皮书经典的数据挖掘软件说明
clementine8.1白皮书经典的数据挖掘软件说明-clementine8.1 White Paper classical data mining software Note
- 2022-02-16 06:56:09下载
- 积分：1
-
C development based on the three hidden layer neural network, the output weights...
基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序；12）N个样本的全局误差计算子程序。-C development based on the three hidden layer neural network, the output weights, threshold documents, training sample documents, for the following functions : a) initialization, the threshold subroutine; 2) m learning samples imported subroutine; 3) m samples teachers signal Subroutine ; 4) hidden layer of the module input and output value subroutine; 5) the output layer of the module input and output value subroutine; 6) the output layer to the hidden layer subroutine error of generalization; 7) hidden layer to the input layer subroutine error of generalization; 8) the output layer to the third hidden layer Weight adjustment, the output layer threshold adjustment routines; 9) 3rd hidden layer t
- 2022-07-11 04:13:40下载
- 积分：1
-
解非线性规划模型的遗传算法，采用visual c++语言编写，结构清晰，明了易懂，注释完整...
解非线性规划模型的遗传算法，采用visual c++语言编写，结构清晰，明了易懂，注释完整-Genetic Algorithm for nonlinear programming
- 2023-08-07 09:45:02下载
- 积分：1
