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基于sift特征点的词包模型

于 2023-09-04 发布 文件大小:6.35 kB
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代码说明:

1.根据训练文件夹中的图像训练单词表。在每一张图像中提取sift点,将从所有图像中得到的128维sift点进行聚类,类别数就是单词数,聚类中心就是单词,将得到的单词表保存下来。 2.对于每一张新的图像,先提取图像中的sift点,按照之前训练好的单词表将每个sift点对应成某个单词,统计在这幅图像中每种单词的数量,就是词包模型。 注意:生成的文件每行代表一幅图像,将文件复制出来后修改后缀成.doc可以用word打开。 首先运行centr3得到单词表,在运行bagofword生成单词包。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • S利用IFT特征进行两个之间的特征点匹配
    该代码根据网友的代码修改而来,程序基于OPENCV,具体的配置网上教程一大堆,VS中的简单配置如下: $(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath);D:Program Filesopencvuildinclude;D:Program Filesopencvuildincludeopencv;D:Program Filesopencvuildincludeopencv2; $(VC_LibraryPath_x86);$(WindowsSDK_LibraryPath_x86);D:Program Filesopencvuildx86vc12lib; opencv_calib3d2413d.lib;opencv_contrib2413d.lib;opencv_core2413d.lib;opencv_features2d2413d.lib;opencv_flann2413d.lib;opencv_gpu2413d.lib;opencv_highgui2413d.lib;opencv_imgproc2413d.lib;opencv_legacy2413d.lib;opencv_ml2413d.lib;opencv_nonfree2413d.lib;opencv_objdetect2413d.lib;opencv_ocl2413d.lib;opencv_photo2413d.lib;opencv_stitching2413d.lib;opencv_superres2413d.lib;opencv_ts2413d.lib;opencv_video2413d.lib;opencv_videostab2413d.lib;%(AdditionalDependencies)
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