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多生物特征融合身份识别研究
说明： 多生物特征融合身份识别研究。身份识别是当今社会不可避免的一个问题，生物特征身份识别作为一种安全
而有效的手段一直受到广大研究者的重视。针对单模态生物特征身份识别技术
的局限性和实际应用中的各种限制，本论文就最近兴起地基于数据融合技术的
多生物特征身份识别进行了研究和探讨。这项工作虽然还处于刚刚起步阶段，
但是，作为信息安全不可缺少的重要手段，它的研究和应用必将引起大家的重
视而飞速地发展。
(speech paper，help you study)
- 2009-04-28 11:52:07下载
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Energy-detection-of-unknown-deterministic-signals
一篇关于能量检测的经典论文，非常经典，并具有启发性(A classic papers on the energy detection, very classic, and instructive)
- 2009-12-14 13:34:08下载
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opengl
Nehe的opengl全部教程，适用于c++语言，适合初学者。(All Nehe' s opengl tutorials for c++ language, suitable for beginners.)
- 2014-05-05 17:28:47下载
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CPPpdf
个人学习C++经验，与大家分享，有错误之处还请大家指正，大家共同学习。(C++ personal learning experience to share with you, there is an error also please correct me, we learn together.)
- 2014-07-21 21:23:33下载
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Parks_McClellan_algorithms_for_FIR
详细介绍了利用Parks-McClellan算法设计FIR滤波器(Described in detail using Parks-McClellan algorithm for FIR filter design)
- 2021-02-06 17:19:56下载
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yckz
说明： 20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
(err)
- 2020-12-04 10:59:25下载
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mom
电磁计算中的矩量法的相关理论及技术，含有部分代码，适合初学者学习(Electromagnetic computation method of moments related theory and technology, with part of the code, suitable for beginners to learn)
- 2021-04-04 21:09:04下载
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acoustic_normalmode_chebyshev_ap
水声传播简正波计算程序，基于chebyshev近似方法。(underwater acoustic field computing NORMAL MODE program, based on CHEBYSHEV approximation.)
- 2009-03-10 10:04:47下载
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diveintopython-pdf-5.4
dive into python book for linux
- 2019-03-10 12:49:11下载
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OPNETsimulate-satellite
opnet仿真卫星通信指导pdf，较为详细，可供参考(opnet simulation of satellite communication guide pdf, more detailed, for reference)
- 2021-03-10 19:49:26下载
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