▍1. Hands-on programming with R
说明： 本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据科学家。(Introduction to R Language)
更多选项
▍2. 7.1 Bagging,RF&Adaboost
代码详细解释了bagging方法的运用，以及包含了详细的bagging代码(The code explains the application of bagging method in detail, and contains detailed bagging code.)
▍3. 7.1 Bagging,RF&Adaboost
说明： 代码详细解释了bagging方法的运用，以及包含了详细的bagging代码(The code explains the application of bagging method in detail, and contains detailed bagging code.)
▍4. 选择最近气象站
从plots文件中读取目标站点信息 从station文件读取气象站点信息 自动匹配距离目标站点最近的气象站名称(Automatically match the closest meteorogical station of subject plot.)
▍5. 选择最近气象站
说明： 从plots文件中读取目标站点信息 从station文件读取气象站点信息 自动匹配距离目标站点最近的气象站名称(Automatically match the closest meteorogical station of subject plot.)
▍6. 2016-14.5 BNs In complex assessment
我们的下一个例子将贝叶斯网络的应用扩展到多层次的潜在和可观察变量，并说明了它在复杂评估中的应用。我们关注的是用于指定贝叶斯心理测量模型的策略。这项工作的背景是思科学习研究所，这是一个基于模拟的计算机网络专业性能评估。(Our next example extends the use of Bayesian networks to latent and observable variables and illustrates its use in a complex assessment. We focus on strategies used in specifying the Bayesian network psychometric model. The context for this work is Cisco Learning Institute,a simulation-based performance assessment of computer networking proficiency.)
▍7. 2016-14.5 BNs In complex assessment
说明： 我们的下一个例子将贝叶斯网络的应用扩展到多层次的潜在和可观察变量，并说明了它在复杂评估中的应用。我们关注的是用于指定贝叶斯心理测量模型的策略。这项工作的背景是思科学习研究所，这是一个基于模拟的计算机网络专业性能评估。(Our next example extends the use of Bayesian networks to latent and observable variables and illustrates its use in a complex assessment. We focus on strategies used in specifying the Bayesian network psychometric model. The context for this work is Cisco Learning Institute,a simulation-based performance assessment of computer networking proficiency.)
▍8. 多元统计分析—基于R-数据data
多元统计分析—基于R- 数据data，讲解多元统计在R中如何实现，对于多元统计软件入门，是很实用的课程(Multivariate Statistical Analysis Based on R language .about data)
▍9. 多元统计分析—基于R-数据data
说明： 多元统计分析—基于R- 数据data，讲解多元统计在R中如何实现，对于多元统计软件入门，是很实用的课程(Multivariate Statistical Analysis Based on R language .about data)
▍10. R
说明： R语言舍选法、极坐标法、Box-Muller变换产生正态随机变量(R Language Rounding Method, Polar Coordinate Method and Box-Muller Transform to Generate Normal Random Variables)
▍11. 数量生态学-R语言应用全书代码
本资源为《数量生态学》书中的R语言源代码，下载解压后可以使用。(This resource is the R language source code in the book "quantitative Ecology", which can be used after downloading and decompressing.)
▍12. 数量生态学-R语言应用全书代码
说明： 本资源为《数量生态学》书中的R语言源代码，下载解压后可以使用。(This resource is the R language source code in the book "quantitative Ecology", which can be used after downloading and decompressing.)
▍13. random forest
利用R语言编程实现高光谱遥感的随机森林分类(Random Forest Classification Based on Hyperspectral Remote Sensing Using R Language Programming)
▍14. random forest
说明： 利用R语言编程实现高光谱遥感的随机森林分类(Random Forest Classification Based on Hyperspectral Remote Sensing Using R Language Programming)
▍15. 小提琴图 (1)
The source code of data analysis using R language does not contain data sets. If you need to contact us
▍16. 小提琴图 (1)
说明： The source code of data analysis using R language does not contain data sets. If you need to contact us
▍17. 时间序列分析及应用：R语言，潘红宇
《时间序列分析及应用：R语言，潘红宇》书籍分享(Time Series Analysis and Application: R Language, Pan Hongyu)
▍18. 时间序列分析及应用：R语言，潘红宇
说明： 《时间序列分析及应用：R语言，潘红宇》书籍分享(Time Series Analysis and Application: R Language, Pan Hongyu)
▍19. R_codes
该文档中包含大量代码，首先是一些R语言基本语法练习的，然后是一些机器学习相关的，最后是一些评分卡指标计算、建模相关的。(This document contains a lot of code, first some basic grammar exercises of R language, then some machine learning related, and finally some scorecard index calculation, modeling related.)
▍20. R_codes
说明： 该文档中包含大量代码，首先是一些R语言基本语法练习的，然后是一些机器学习相关的，最后是一些评分卡指标计算、建模相关的。(This document contains a lot of code, first some basic grammar exercises of R language, then some machine learning related, and finally some scorecard index calculation, modeling related.)
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