▍1. 基于聚类的细分研究
使用R语言进行聚类分析的例子，包括层次聚类，k均值聚类，密度聚类等(Examples of clustering analysis using R language, including hierarchical clustering, K mean clustering, density clustering, etc.)
更多选项
▍2. 11-27-model
利用R软件建立混合效应模型，对于不同随机效应参数的混合模型进行对比(develop the mixed-effects models and compare the goodness-of-fit)
▍3. 计算VaR
在各种边缘分布状态下，计算序列的风险值，尤其适用于极值理论。(Calculation of risk values)
▍4. topsis1
用R语言进行TOPSIS算法，TOPSIS方法是层次分析中一个较为常用的方法，这里给出其一个R语言实现(Using R language for TOPSIS method)
▍5. svm
分类,支持向量机的一个小应用。。。。。。。。(The programe is on the research of classment by the method of svm)
▍6. 判别分析
用来做判别分析，内含案例数据和代码，适用于初学者(Used for discriminant analysis, with case data and code, for beginners)
▍7. EMfunction
混合高斯分布的em算法，e步和m步，输出各参数值(mixture of gaussian,em)
▍8. e1071_1.6-8
klaR包与e1071包都可以做朴素贝叶斯分类，本次试验中，klaR包在使用的时候会出现警告，但不影响预测(Both the klaR package and the e1071 package can be used as a simple Bias classification. In this experiment, the klaR package will be warned when it is used, but it does not affect the prediction.)
▍9. 环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discusses the use of simulation to test the model, this is an important aspect of the development and evaluation of the model, given the multi regression model (such as multilayer ANOVA, multi linear regression and generalized multi model), how to achieve a lot of mining method with the R language guide online provide the data set and the R script used in the book.)
▍10. GAM
主要利用R语言进行广义加法模型，进行回归预测(This paper mainly uses R language to carry on the generalized additive model, and carries on the regression forecast)
▍11. House_price
主要是对二手房房价的因变量房价和其相关的因变量之间的关系进行简单的描述统计分析(Mainly for the second-hand house price dependent variable housing prices and its related variables of the relationship between the simple description of statistical analysis)
▍12. FAVAR-master
FAVAR。运用结构化变量进行因子分析，拟合VAR模型(FAVAR. Structural variables were used for factor analysis to fit the VAR model)
▍13. DEA.R
脚本自动执行以下R算法: DESeq2, edgeR and limma(Script to automate differential expression analysis using the following R algorithms: DESeq2, edgeR and limma)
▍14. 有声用户消费频道关联分析
实现频道之间关联分析的代码，帮助决策者规划频道(Code that implements association analysis between channels)
▍15. xgboost
实现xgboost算法，对实现分类和预测具有良好的效果(The implementation of xgboost algorithm has a good effect on classification and prediction)
▍16. New-folder
analysis time series in R language. parameter estimation & forecast & scenario generation.
▍17. H-ow-to-select--the-copula-using-VineCopula-packa
How to the copula using VineCopula package. example data set attached .
▍18. CHAOS-IN-ELECTRIC-drives
混沌控制在机电控制系统中的应用，很好的外文原版书籍。供大家学习，参考。(chaos in Electrical drive)
▍19. ALCATEL_ADB_RNDIS_Driver_for_MTK_SP_2013_03_29
alcatel programa de lenjuage sencillo para celular
▍20. GBT-17626.5--2008
塔机安全监控系统标准GBT 17626.5- 2008(Safety monitoring standard for tower crane)
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