▍1. 模糊C均值对sonar数据分类
采用模糊 C 均值法，通过对 sonar、iris 数据进行无监督分类。 模糊 C 均值算法 C 均值（HCM）：把 N 个样本{
更多选项
▍3. DSOFramer，办公室，微软，C #，WPF
我已创建ActiveX控件是Web应用程序的一部分
▍4. VIO视觉slam源码
本程序是vio的一个测试 给出相机图片特征点 然后根据已知的轨迹方程 分别用欧拉积分和中止积分进行测试 比较效果 程序中分别给出基于ROS平台的程序和基于非ROS平台的程序
▍5. 亚马逊 Web 服务 API 代码在 ESP8266 上的实现
此代码表示要与亚马逊网络服务集成 ESP8266 的 AWS API 的实现。纯 c 编写代码
▍6. 深度学习检测车辆
用深度学习检测前车，包括车辆重叠、遮挡都能准确检测，检测正确率94.8% ，可供参考
▍7. 直方图均衡化
在VS2013+openCV平台运行，只要对图像进行均衡化，像素均衡，零度均衡，试图像像素分布均匀，使图像更加清晰，细节突出
▍8. confluo
confluo是用于多个数据流实时分布式分析的系统，Confluo 通过为多数据流的一些专门应用场景而精心设计的数据结构和针对端到端而优化的系统设计实现了高吞吐量并发写入、毫秒级在线查询和高效的即时查询
▍9. winio驱动级别的键盘输入
winio驱动级别的键盘输入真正好用的东西，windows消息输入被屏蔽的时候，winio还是可以用的
▍10. lua 脚本编译工具
1.lua 脚本配置用法及示例 2.LUA与C C++交互用法及工具 3.LUA与C# 交互用法及工具
▍11. linphone-3.11.1源代码包
linphone-3.11.1源代码包 这个是在官网下载的 先上传上来以防万一
▍12. libsvm-3.21，支持向量机工具箱，
libsvm-3.21，支持向量机工具箱，是win7 32位。里面有一些使用说明，同时该工具箱，是最新版本的libsvm。
▍13. atom,master,CODE,
to use it coding,like notepad,editplus,code!
▍14. libsvm-3.22
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。压缩包内包括测试数据与源码。
▍15. openLTE编译源码
里面是openLTE源码，通过编译后的在build的文件夹下，绝对完整。。。
▍16. 基于深度学习的人脸识别程序
基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序 基于深度学习的人脸识别程序
▍18. libSVM，支持向量机
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。
▍19. 利用深度神经网络获取图像目标轮廓的hed模型
利用全卷积网络进行图像处理，获取目标物的轮廓，实现提取边缘的目地。该神经网络框架不同于普通的卷积神经网络（CNN），对网络层进行了变形，采用全卷积的方式，不再要求输入图像的尺寸大小统一，可以输入任意大小的图像，每一个卷积层都会计算它的loss
▍20. 用粒子群算法求解有约束的寻优函数
PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。给出一个用pso来解决的寻优问题
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