▍1. Social-Networks-PPT-a-R
主要内容为R语言环境下的社交网络数据挖掘，附有源代码和数据，并包含案例所使用的PPT和相关文献。(The main content is under R locales social network data mining, with the source code and data, and includes cases PPT and related documentation used.)
更多选项
▍2. linyujisuan
通过包围盒法和K-D树法实现电云数据的邻域收索，邻域值可以自动设置(Point cloud data by bounding boxes and K-D tree search method income neighborhood, neighborhood values can be automatically set)
▍3. OTL_AIJ_code
基于matlab实现的一个在线迁移学习算法OTL,(Based on matlab to achieve an online migration learning algorithm OTL,)
▍4. k-means-for-iris
说明： 利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果(The matlab program of clustering iris samples by K-means clustering, including source code, sample data and clustering results)
▍6. 机器学习与R语言（machine_learning）
机器学习与R语言（machine_learning）源代码下载，内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)
▍7. FNN与PCA和KPCA结合
一种特征提取方法：结合主元分析(PCA)和核主元分析（KPCA）的前馈神经网络（FNN）(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
▍8. Python数据预处理
Python数据预处理示例，包括数据清洗、数据整合、数据变换等操作。(Python data preprocessing examples, including data cleaning, data integration, data transformation and other operations.)
▍9. Python数据预处理
说明： Python数据预处理示例，包括数据清洗、数据整合、数据变换等操作。(Python data preprocessing examples, including data cleaning, data integration, data transformation and other operations.)
▍11. test_lstm
说明： 简单的LSTM进行预测，附带数据集方便测试(simple test of LSTM is used for prediction , and related datasets is attached in the file.)
▍15. KNN01
说明： 用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)
▍16. 一种信号的处理方法 SES
说明： 一种信号的处理方法，用于非平稳的信号处理(A signal processing method for nonstationary signal processing)
▍17. Kmeans-python
聚类分析31省市的经济情况，以每个聚类簇的平均值来衡量省市经济的发展水平。(Cluster analysis of the economic situation of 31 provinces and municipalities, with the average value of each cluster to measure the level of economic development of provinces and municipalities.)
▍18. 数据挖掘技术在公安犯罪行为分析中的应用研究
数据挖掘在经侦项目中的应用,本文用到python中的社区划分算法(In the application of data mining in economic investigation projects, this paper uses community partition algorithm in Python.)
▍19. Classifiers___Bagging+Knn
该程序用于分类，用到的算法是Bagging and Knn 两种算法(This program is used for classification, the algorithm used is bagging and knn two algorithms)
▍20. 小波包能量谱
用于信号特征提取，提取信号的小波包能量谱(Extracting the wavelet packet energy spectrum of the signal)
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