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KNN01

于 2020-08-03 发布

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代码说明：

说明：用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)

文件列表：

KNN01\datingTestSet2.txt, 27065 , 2020-05-27
KNN01\KNN.m, 1065 , 2020-05-28
KNN01\KNN.zip, 843 , 2020-08-03
KNN01\KNNdatgingTest.m, 1253 , 2020-05-28
KNN01\KNNdatgingTest.zip, 788 , 2020-08-03

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MF-DFA-master
多重分形去趋势波动分析法，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析。(Multifractal detrended fluctuation analysis)

2018-09-06 14:29:01下载

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Python for Data Analysis
说明：利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)

2020-06-16 03:20:01下载

积分：1
89245721
说明：

2017-12-09 07:59:44下载

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python 实现随机森林
应用背景数据：两个月之内 40000个客户的15个数据字段包含客户的地理位置，职业，职级，年收入，。。。。。。购买过得产品目的：对新客户进行推荐一个适合该客户的产品，对老客户推荐可能再购买的产品数据处理数据清洗： describe 每个特征统计分析方差 -分析缺陷特征和波动性空值赋值为 “-1 “ - 保证模型的可使用数据归一化：eg：邮编相似度不高根据一线二线….进行划分 – 特征的重要性关键技术特征选择随机森林：判断特征的重要性：思考为何重要性高 AHP ：迭代设置每个特征的权重模型选择：根据数据量数量，是否有标签，分类or回归选取关于模型选择时候我想用协同过滤但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么？

2022-02-25 17:28:51下载

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Kmeans-python
聚类分析31省市的经济情况，以每个聚类簇的平均值来衡量省市经济的发展水平。(Cluster analysis of the economic situation of 31 provinces and municipalities, with the average value of each cluster to measure the level of economic development of provinces and municipalities.)

2020-07-03 13:40:02下载

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机器学习与R语言（machine_learning）
机器学习与R语言（machine_learning）源代码下载，内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)

2020-09-26 17:17:47下载

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96857920
生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()

2018-05-28 14:18:23下载

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0332545
本问题是计算最长有序子序列的一个动态规划算法,效率为31MS()

2018-05-28 10:14:57下载

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710776
用C++实现各种排序算法：如冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序,基数排序和堆排序,并带有源代码说明()

2018-05-11 20:06:44下载

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guanlianguize
说明： r语言中关联规则代码实现运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code Implementation of Association Rule)

2019-01-24 15:39:51下载

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