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MF-DFA-master

于 2018-09-06 发布文件大小:1KB

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代码说明：

多重分形去趋势波动分析法，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析。(Multifractal detrended fluctuation analysis)

文件列表：

MF-DFA-master, 0 , 2015-08-03
MF-DFA-master\F2_DFA.py, 848 , 2015-08-03
MF-DFA-master\F_DFA.py, 550 , 2015-08-03
MF-DFA-master\README.md, 9 , 2015-08-03

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数据挖掘决策树Java源代码
资源描述决策树是建立在信息论基础之上，对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是，通过一批已知的训练数据建立一棵决策树，然后利用建好的决策树，对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。由于基于决策树的分类方法结构简单，本身就是人们能够理解的规则。其次，决策树方法计算复杂度不大，分类效率高，能够处理大数据量的训练集；最后，决策树方法的分类精度较高，对噪声数据有较好的健壮性，符合一般系统的要求。

2022-03-12 14:04:11下载

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这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()

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说明：用来作分类识别的KNN算法,非常好用非常好用(A very useful nearest neighbor algorithm)

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Matrix QR decomposition of digital analysis of the more difficult procedures, it is worth a look

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算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()

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GWR4操作说明
GWR能够实现地理加权回归计算，里面有GWR4操作说明，虽然是英文，但有图片介绍，很容易理解，是GWR模型入门的好工具，适合经济学、数据挖掘等人员使用(GWR can realize geographically weighted regression calculation, including GWR4 operation instructions. Although it is in English, it has pictures to introduce, and is easy to understand. It is a good tool for GWR model entry. It is suitable for personnel such as economics and data mining.)

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Numerical Recipes Software 提供的算法子程序集,一共有上千种算法,部分算法可以在书店买到书()

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说明：实现了无监督AP聚类其优势在于不用知道聚类个数(The advantage of unsupervised AP clustering is that the number of clusters is not known)

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一个xgboost实现的回归模型预测，数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)

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