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自己写的一个分形程序,支持动态编译表达式()
- 2017-11-28 16:57:06下载
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用python 做的网络数据爬虫
说明： 用python 做的网络数据爬虫，爬取淘宝数据，并分析。(Use Python to do the network data crawler, crawl the Taobao data, and analyze.)
- 2020-02-25 18:34:31下载
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Hands-on programming with R
说明： 本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据科学家。(Introduction to R Language)
- 2019-05-30 15:04:30下载
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holt_winters
holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法，带测试数据及Demo(Triple Order Exponential Smoothing, Holt-Winters algorithm, time series prediction algorithm with test data and Demo)
- 2016-10-10 18:57:02下载
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WDMAP6
bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配(Bp network realizes the detection and prediction of cognitive radio, thus achieving the spectrum allocation.)
- 2018-09-06 15:06:37下载
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python 实现随机森林
应用背景
数据 ：两个月之内 40000个客户的15个数据字段 包含客户的 地 理位置，职业，职级，年收入，。。。。。。 购买过得产品
目的：对新客户进行推荐一个适合该客户的产品， 对老客户推荐可能再购买的产品
数据处理
数据清洗： describe 每个特征统计分析 方差 -分析缺陷特征和波动性
空值赋值为 “-1 “ - 保证模型的可使用
数据归一化：eg：邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分 – 特征的重要性
关键技术特征选择
随机森林： 判断特征的重要性 ：思考为何重要性高
AHP ： 迭代设置每个特征的权重
模型选择 ：根据数据量数量，是否有标签，分类or回归选取
关于模型选择时候我想用协同过滤 但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的 是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么？
- 2022-02-25 17:28:51下载
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spider-(2)
应用python编写的百度指数新闻爬取代码(baiduindex spider)
- 2017-03-15 21:45:43下载
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eyboi737
基于P-Q分解法的快速潮流计算,可用于实际系统()
- 2017-12-05 16:20:12下载
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kaggle叶子分类
利用一维卷积神经网络将叶子进行分类，里面包含的有数据(Classification of leaves using one dimensional convolution neural network)
- 2018-07-12 20:41:43下载
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用C++实现各种排序算法：如冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序,基数排序和堆排序,并带有源代码说明()
- 2018-05-11 20:06:44下载
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