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QB模型 神经网络
说明： 从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据，确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等，QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离，两条轨迹需要具有相同的经纬度点数，具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算，且相同轨迹之间具有更高的分辨率，对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)
- 2020-06-23 08:00:01下载
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自己写的一个分形程序,支持动态编译表达式()
- 2017-11-28 16:57:06下载
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牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()
- 2018-03-15 20:34:53下载
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python数据分析 韩波
一本python数据分析的优秀资料
《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。
本人制作的PDF图书，带目录和书签。
作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)
- 2018-09-08 10:45:20下载
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GibbsLDA
用Gibb Sampling 的方法对LDA的参数进行推断(LDA model with Gibbs Sampling for inference)
- 2019-01-24 09:28:57下载
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wcav
Numerical Recipes Software 提供的算法子程序集,一共有上千种算法,部分算法可以在书店买到书()
- 2018-05-24 17:49:06下载
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PCA
说明： 一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)
- 2020-08-23 14:38:17下载
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Wavelet-Packet
基于混合信号的小波包分解技术在故障特征提取中的应用(Feature Extraction Using Multisignal Wavelet Packet Decomposition)
- 2017-04-15 15:49:06下载
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pu_ju_lei
说明： 将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)
- 2019-07-01 16:05:39下载
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chks光滑支持向量机-程序
CHKS光滑孪生支持向量机程序, 采用CHKS光滑函数逼近无约束孪生支持向量机的不可微部分，得到一类光滑的孪生支持向量机。(CHKS smooth twin support vector machine program)
- 2020-12-25 09:09:04下载
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