-
GAM
主要利用R语言进行广义加法模型，进行回归预测(This paper mainly uses R language to carry on the generalized additive model, and carries on the regression forecast)
- 2017-11-10 15:43:21下载
- 积分：1
-
频繁项集挖掘算法--FPGROWTH算法
数据挖掘经典算法，频繁项集挖掘经典算法，FPGROWTH算法，源码中有详细说明
- 2023-06-08 16:30:03下载
- 积分：1
-
WDMAP6
bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配(Bp network realizes the detection and prediction of cognitive radio, thus achieving the spectrum allocation.)
- 2018-09-06 15:06:37下载
- 积分：1
-
nirtg
分而治之方法与软件设计的模块化方法非常相似,为了解决一个大的问题,可以： 1) 把它分成两个或多个更小的问题； 2) 分别(The divide-and-conquer approach is very similar to the modular approach to software design. To solve a big problem, you can: 1) divide it into two or more smaller problems; 2))
- 2018-09-04 05:12:14下载
- 积分：1
-
apcluster.m
ap算法完成ap聚类操作 需要输入参数为数据集 偏向参数 输出结果为聚类数目(The AP algorithm completes the AP clustering operation, the input parameter is the data set bias parameter, and the output result is the number of clusters)
- 2017-11-19 23:56:45下载
- 积分：1
-
SSTCA
半监督迁移SSTCA算法实现,matlab代码。包括拉普拉斯图矩阵(Semisupervised Domain Adaptation via Transfer Component Analysis)
- 2021-04-23 13:58:48下载
- 积分：1
-
knn.py
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
- 2018-10-30 16:50:13下载
- 积分：1
-
AP聚类算法和案例
ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)
- 2020-11-26 11:49:31下载
- 积分：1
-
小波包能量谱
用于信号特征提取，提取信号的小波包能量谱(Extracting the wavelet packet energy spectrum of the signal)
- 2020-06-27 01:40:01下载
- 积分：1
-
8641704
插值抽取的内容,数字变频用, 分享了,请高手完善指教,()
- 2018-05-25 06:35:56下载
- 积分：1
