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MATLAB Notebook（入门教程）.doc
Notebook 的功能在于：使用户能在Word环境中“随心所欲地享用”MATLAB的浩瀚科技资源，为用户营造融文字处理、科学计算、工程设计于一体的完美工作环境。 MATLABNotebook 制作的M-book文档不仅拥有 MS-Word 的全部文字处理功能，而且具备MATLAB无与伦比的数学解算能力和灵活自如的计算结果可视化能力。它既可以看作解决各种计算问题的字处理软件，也可以看作具备完善文字编辑功能的科技应用软件。 M-book文档最显著的特点是它的“活”性：l 它为论文、科技报告、讲义教材、学生作业的撰写营造了文字语言思维和科学计算思维的和谐环境。l 用M-book写成的电子著作、电子文稿、讲义教材不仅图文并茂，而且动静结合。那些由MATLAB指令构成的例题、演示，都可供读者亲自操作，举一反三，从而在“手脑并用”的环境中由此及彼、由浅入深。
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Leach实现传感器网络节点分簇
【实例简介】
- 2021-06-03 00:31:27下载
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点云图源数据下载
激光3D点云源数据,只提供几个基本常用的动物点云图像
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基于TDOA声源定位算法仿真
基于TDOA声源定位算法仿真,基于TDOA声源定位算法仿真 声源定位算法是利用麦克风阵列进行声音定位，属于宽带信号，传统的MUSIC和DOA算法并不适用该场景，本仿真主要用TDOA算法进行定位。
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比例引导法导弹轨迹仿真
【实例简介】三维制导模型，比例导引法求解
- 2021-06-04 00:31:43下载
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matlab二值化处理、分形维数和结构占比计算.docx
运用MATLAB软件通过分析和计算得到了CT图像结构的分形维数和二值化结果、结构占比
- 2021-05-06下载
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基于自适应滤波的通信信号去噪
要自适应滤波器作为一种现代滤波器，在通信领域有着广泛的应用. 阐述了LMS以及RLS自适应滤波器的相关原理及其在通信系统去噪中的应用，并用MATLAB对自适应滤波器的去噪结果进行了相应的仿真，仿真结果直观地体现了自适应滤波器的去噪性能。本文对自适应滤波器系统进行剖析，基于QPSK调制后的信号，并对该信号加工成为不同信噪比如SNR=0Db、SNR=5dB、SNR=10dB的信号，进行了两种分别基于LMS自适应滤波和RLS自适应滤波的操作。并对添加了有色高频噪声等加噪处理来模拟通信过程中的实际应用环境，测试所设计的低通滤波器对于噪声信号的滤波性能，并对结果进行分析总结。 关键词：自适应滤波器，QPSK调制，RLS算法，LMS算法，低通滤波器 【文件目录】 auto_filter ├── LMSfilter.m├── noisegen.m├── orisignal.asv└── orisignal.m0 directories, 4 files
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人工蜂群优化算法-MATLAB版本
基于人工蜂群优化算法优化算法，计算各类函数的优化值
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simulink建模对齐工具
simulink建模，为了美观，需要把输入输出信号对齐，美观，当有大量的输入、输出，一个一个对齐非常麻烦，本工具可以减小开发者的工作量。
- 2021-06-22 00:31:09下载
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室内定位算法合集
卡尔曼滤波
粒子滤波等等
【源码目录】
bachelor-project-master
├── KalmanFilter
│ ├── kf_initialization.m
│ ├── kf_params.m
│ ├── kf_plots.m
│ ├── kf_prediction.m
│ └── kf_update.m
├── LICENSE
├── Multilateration
│ ├── lateration_murphyHerman.m
│ ├── lateration_paulaAnaJose.m
│ ├── lateration_plot.m
│ └── lateration_weightedMurphyHerman.m
├── ParticleFilter
│ ├── R2d.m
│ ├── initialise_particles.m
│ ├── motion_model.m
│ ├── observation_model.m
│ ├── plot_particles.m
│ └── resampling.m
├── README.md
├── SignalModel
│ ├── inv_path_loss_model.m
│ └── path_loss_model.m
├── build_map.m
├── common.m
├── kf_main.m
├── lateration_main.m
├── osm
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── assign_from_parsed.m
│ ├── debug_openstreetmap.m
│ ├── dependencies
│ │ ├── gaimc
│ │ │ ├── dijkstra.m
│ │ │ └── sparse_to_csr.m
│ │ ├── hold
│ │ │ ├── restorehold.m
│ │ │ └── takehold.m
│ │ ├── lat_lon_proportions
│ │ │ └── lat_lon_proportions.m
│ │ ├── plotmd
│ │ │ └── plotmd.m
│ │ ├── textmd
│ │ │ └── textmd.m
│ │ ├── xml2struct
│ │ │ └── xml2struct_fex28518.m
│ │ └── xml2struct.m
│ ├── extract_connectivity.m
│ ├── extract_sensors.m
│ ├── get_unique_node_xy.m
│ ├── get_way_tag_key.m
│ ├── load_osm_xml.m
│ ├── main_mapping.m
│ ├── parse_openstreetmap.m
│ ├── parse_osm.m
│ ├── plot_nodes.m
│ ├── plot_road_network.m
│ ├── plot_route.m
│ ├── plot_way.m
│ ├── route_planner.m
│ ├── show_map.m
│ └── usage_example.m
├── pf_main.m
├── standalone
│ ├── KalmanFilter
│ │ ├── KF1D.m
│ │ └── KF2D.m
│ ├── Lateration
│ │ ├── MurphyHerman.m
│ │ ├── PaulaAnaJose_v1.m
│ │ ├── PaulaAnaJose_v2.m
│ │ ├── Trilateration.m
│ │ ├── WeightedMultilaterationLLS.m
│ │ └── WeightedMurphyHerman.m
│ ├── ParticleFilter
│ │ ├── particle_filter_sd_2d.m
│ │ └── particle_filter_student_dave_basic_ex1.m
│ └── misc
│ ├── NearestNeighbor.m
│ ├── ProjectPointOnSegment.m
│ └── WeightedMultilaterationLLS.m
└── utils
├── R2d.m
├── cart2geo.m
├── convert2Cartesian.m
└── geo2cart.m
18 directories, 69 files
- 2021-06-10 00:31:06下载
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