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基于OpenCV的透视矩阵变换
对一张不规则四边形区域的图像，进行双线性近似插值，还原图像到矩形区域。透视变换：设置要转变前4个点和目标的四个点，生成透视矩阵；基于透视矩阵将原始图像进行透视转换
- 2022-03-26 10:23:51下载
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视频转gif动图
资源描述
苹果电脑上将视频转为gif动图的小工具
- 2022-02-05 02:50:06下载
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纬度和经度到像素的转换器
这是试图将像素坐标转换从位图加载到 Timage 到纬度和经度。
它包括显示纬度和经度为东、 西、 北和南的可能性。
我正在研究以及到 DMS 转换 （尚未实施）
这是在本机 Delphi 7，没有花哨的组件安装 （在我看来相当讨厌) 编码
沃尔夫勒姆
- 2023-03-04 10:45:04下载
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简单的OPENCV提取运动目标
通过读视频文件，通过高斯滤波平滑图像，用形态学滤波去噪，利用背景差分法即后一帧减去前一帧得到提取运动目标，通过二值化显示单通道图像，并不断更新背景
- 2022-01-25 14:14:20下载
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盲预测自然视频质量
我们建议是不特定的盲人没有参考 NR） 视频质量评价模型。该方法依赖于离散余弦变换域中的视频场景时空模型和特征类型的运动发生在幕后，视频质量预测模型。我们使用的模型来定义录像统计和感知功能，视频质量评估 （VQA） 算法，不需要在原始的视频，要预测一个感性的质量分数进行比较的基础。本文的贡献有三方面。1） 我们建议时空的自然场景 （NSS） 统计模型的视频。2） 我们建议量化运动相干视频场景中的运动模型。3） 我们表明拟议的 NSS 和运动一致性模型是适合的视频质量评估，我们利用它们来设计了一种盲目的 VQA 算法与人类判断质量的高度关联。提出的算法，称为视频 BLIINDS 测试住 VQA 数据库和洛桑 PoliMi 视频数据库和显示执行接近水平的顶尖表演减少和完整引用 VQA 算法。
- 2022-05-23 15:42:32下载
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眼动跟踪
输入： 的视频图像序列 (最好是从一个网络摄像头获取)，坐在电脑前的用户假设显示一些文档 （文本、 图形、 医学图像或一张照片） 和 visualizedGoal： 检测注意力的焦点和改性的用户感兴趣区域 （请注意我们只感兴趣的用户感兴趣区域不眼睛本身的轨迹 ！）基于这一点，一些地区的兴趣可以绘制到图像上。要做的任务： 开发能够检测到应用程序和跟踪在视频眼; 确定相应的观察 （重点） 位置 （区域） 屏幕，在屏幕上眼的运动轨迹; 标记区域的利益和他们的进化，变化在时间
- 2022-08-18 00:53:36下载
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人脸检测
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MICROSOFT 基础类库： TrackEye
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应用程序向导已创建此为您的 TrackEye 应用程序。此应用程序
不仅演示使用 Microsoft 基础类的基本知识
但也是您编写应用程序的起始点。
此文件包含的你会发现在每个文件的摘要，
让您的 TrackEye 应用程序。
TrackEye.dsp
此文件 （项目
- 2022-02-18 16:20:14下载
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opencv设置感兴趣区域
利用opencv在原始图像上用鼠标点选四个点，构造出一个四边形，并依此四边形区域设置图像ROI区域，会对新手有所帮助
- 2022-01-30 10:34:24下载
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k均值聚类算法程序
K均值聚类法分为如下几个步骤：
一、初始化聚类中心
1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。
2、用前C个样本作为初始聚类中心。
3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。
二、初始聚类
1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。
2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，重复操作，直至所有样本归入相应类中。
三、判断聚类是否合理
采用误差平方和准则函数判断聚类是否合理，不合理则修改分类。循环进行判断、修改直至达到算法终止条件。
- 2023-07-13 12:00:03下载
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opengl绘图
资源描述自己早期学习opengl做的一个列子，对opengl入门学习很有帮助，里面包括配置好的环境库，也可以稍微改动将图像播放做成视频播放；值得进一步学习
- 2022-01-24 16:47:27下载
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