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视频提取MV---ffmpeg
应用背景视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg关键技术
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运动估计 H264 视频协议 ============================================================================================
- 2022-06-27 17:46:04下载
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人脸性别识别
人脸的性别识别,采用LGBP,LDA,SVM的方法。采用了一种新的图像纹理描述方法——局部Gabor变换直方图序列(LGBPHS),Gabor局部二值映射特征由于结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-01-27 21:16:52下载
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实现图像增强的方法
这是一个图像增强技术的实现。我用gonzaleys作为写作参考。这个是非常直接的方法。这对于那些想学习及是非常有用的。
- 2022-01-25 17:11:48下载
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基于HMM的手势识别
用c和opencv实现,动态手势识别用的是hmm算法,里面有完整的HMM的实现,并实现了上下左右圆圈五种手势的识别。对于学习hmm有很大的帮助
- 2022-07-03 18:56:32下载
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行人检测
应用背景
读入图像,检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010
关键技术opencv,vc++,行人检测。读入图像,对训练的库模板进行匹配,分类识别,给出识别结果矩形框。
- 2023-03-08 03:10:03下载
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Davinci技术DSPC6437的图像处理例程和技术文档
Davinci技术DSPC6437的图像处理例程和技术文档,里面包含了Davinci系列DSP的C6437的图像处理开发实例程序,以及H264的编解码算法,图像的JPG压缩算法,和相应的测试实例,同时还提供了相应的技术文档和书册,仅供初学习Davinci技术DSP的朋友们参考和学习之用!
达芬奇技术是业界第一款集成了 DSP 处理器、软件、工具以及技术支持的综合型解决方案系列,非常适用于开发各种优化的数字视频终端设备。该技术使 OEM 厂商能够更轻松、更快速地开发各种低成本的创新型数字视频产品,为用户带来全新的数字视频体验。达芬奇技术将极大加速数字视频应用的创新,并使之拥有更为广阔的市场前景 操作系统
标准操作系统使具备这些系统专业技能的开发人员能够充分利用其编程技巧,同时获得达芬奇技术系统集成所能实现的最高性能,其中包括其强劲 DSP 引擎与加速器。达芬奇技术系列最初将支持 Linux 操作系统,未来会陆续实现对诸如 WinCE 等其它流行操作系统的支持。
· 应用编程接口 (API)
达芬奇技术系列提供多种 API,以促进数字视频设备的创新。这些 API 可结合 DSP 与 ARM 软件开发人员双方的最大优势。在 DSP 平台针对 DSP 专家保持开放性的同时,ARM 软件开发人员可以根据 API 进行编程,同时确保新一代数字视频处理所需要的编解码器流行组合能够相互配合并适合特定视频应用。最终,无论开发团队具有何种专业技术或偏好,达芬奇 API 都能够为广泛的高性能视频、音频、影像及语音编解码器透明地集成 DSP 与加速器。
- 2022-05-25 23:28:30下载
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人脸检测与匹配
一个简单的人脸检测程序,打开一副图片后利用两种方法进行人脸检测和识别,并标记出人脸区域,目前还比较简单,只能对静态图片进行检测,下一步打算对视频图像进行检测。虽然现在人脸检测的很多,但完全是源码没有使用图像库的很少,所以仅供大家参考了!
- 2023-05-03 14:20:06下载
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图像处理,包括模糊,对比度,饱和度,旋转,翻转,锐化等等。
图像处理,包括模糊,对比度,饱和度,旋转,翻转,锐化等等。
- 2022-02-06 12:47:30下载
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运动物体跟踪
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微软基本类库(MFC) : DTASvm
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本程序需要Comctl32.dll支持
程序向导已经为你创建了这个DTASvm应用程序。 这个应用程序不仅示范了MFC的基
本用法,他还作为你编程的出发点。
以下列出了你创建的DTASvm软件中每个文件的摘要,你可以在文件头找到,不过这
儿更具体!
DTASvm.dsp
- 2022-08-25 06:51:29下载
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采用模式识别中的C聚类方法对图像中的道路进行识别
应用背景道路提取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。关键技术先对图像进行颜色空间变换,再应用C聚类对图像进行聚类,把图像分为道路和非道路,然后进行识别,实验表明,效果较好
- 2022-05-13 10:04:21下载
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