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基于卡尔曼滤波器的运动物体追踪
clear,clc,close all;
% compute the background image
Imzero = zeros(240,360,3);
video=aviread("SampleVideo.avi");
Im = double(cat(4,video(1:2:end).cdata))/255;
clear video
% Convert to RGB to GRAY SCALE image.
nFrames = size(Im,4);
Imzero = Im(:,:,:,1);
for i = 2:5
Imzero = Im(:,:,:,i)+Imzero;
end
Imback = Imzero
- 2023-07-26 08:50:04下载
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C#任意角度旋转显示图片
图片选转,另外
///
/// 任意角度旋转,正数顺时针旋转
///
/// 原始图Bitmap
/// 旋转角度
/// 背景色
/// 输出Bitmap
public static Bitmap KiRotate(Bitmap bmp, float angle, Color bkColor)
{
int w = bmp.Width + 2;
int h = bmp.Height + 2;
&n
- 2022-08-09 02:26:40下载
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人脸识别系统的Matlab源代码
应用背景局部二进制模式（LBP）最初纹理描述设计。它是不变的单调的灰色规模转换，这是非常纹理分析的重要。也由于实时图像处理的图像处理是可能的。LBP可以描述纹理数字图像的形状。我们已经开发了一种快速的方法，人脸识别相结合基于微观结构的空间域分类局部二进制模式和频域获取宏信息从离散余弦变换（DCT）和许多其他功能表示人脸图像关键技术 ；我们已测试的代码在6146面（13面，477班每班平均数），获得能效比等于3.07%。人脸数据库包括6146手动裁剪128-by-128灰度图像。对于一些受试者，图像在不同的时间，不同的照明，面部表达式（打开/闭上眼睛，微笑/不笑，眼睛闪烁，…）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。许多图像被拍摄非均匀背景的主题在一个直立的，正面的位置，与一些侧面的运动公差。数据库包括但不限于使用最常见的人脸数据集模式识别，如AT&；T的人脸数据库，JAFFE数据库，耶鲁数据库和更多。关键词：MATLAB源代码，，，LBP，地方，二进制，模式，模式，DCT，脸，识别，匹配。
- 2022-05-05 08:33:24下载
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人脸识别opencv，绝对可用
应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别，ORL人脸数据库，里面有两个代码，LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器（xml）然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片，比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法，也可以换成pca和fish算法，只是LBP更快而且占得内存也小一些，里面也有测试时间。为了方便，我直接确定的测得是第13个人，可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。
- 2022-02-01 06:28:14下载
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learning opencv
学习图像处理的入门教程代码，有清晰的注视，详细的代码，值得刚入门学习图像处理OPENCV的同学下载下来学习。里面还有各种机器学习算法的简介，可以学习了解下。
- 2022-07-11 22:59:25下载
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天文导航显示
天文导航计算，输入任意2点，自动计算航程及航向，并可以显示在独立的窗口中。
- 2022-07-20 01:26:46下载
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下采样程序
进行视频文件的下采样 ，用c写的 ，实现对视频的每一帧 进行下采样 比例系数 可以自行设置
- 2022-03-06 10:37:42下载
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各向异性扩散方程在图像处理中的应用
利用各向异性扩散方程对图像进行处理，例如去噪，边缘检测
- 2022-01-25 22:23:04下载
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交通标志分割
HIS彩色空间阈值分割方法 为了克服光照的影响，目前大部分侦测算法都先将图像由RGB彩色空间转换到HIS彩色空间，再进行彩色图像的分割。这是因为在HIS空间，色调(Hue)和色饱和度(Saturation)信号与亮度(Intensity)信号是分离的，利用色调信号和色饱和度信号进行分割，可完全消除光照的影响。其中N．Kehtarnavaz等人是在HIS彩色空问通过设定色调分量、饱和度分量的阈值范围，侦测出红色区域作为禁令标志的可能区域，得到的红色区域的阈值范围为3 sH≤56°，S>15，I
- 2022-08-16 15:53:12下载
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初学者教程的分形演示
应用背景这个应用程序，我试着将我的任务，我已经完成了用C编程，它是用Borland Delphi，哈哈。我只编译和运行。只不过是。下一次将更复杂的图像处理。我只需提交使用的源代码。关键技术利用这个分形源代码，特别是对初学者来说，很实用，很轻，可以理解代码。它是非常有吸引力的初学者设计或图像处理。您可以使用此代码或复制或分发，毫不犹豫，不参与法律。没有许可证需要，没有条件，你可以使用，只是编译和运行。希望有用，下一个会更好。
- 2022-03-06 03:12:52下载
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