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脑肿瘤检测
脑磁共振图像的分割
特征提取
预处理
脑肿瘤
- 2022-08-23 16:46:41下载
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粒子群算法工具箱
应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。
该工具箱的使用主要分为几个步骤：
1) 在Matlab中设置工具箱的路径；
2) 定义待优化函数；
3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。
其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。
- 2022-03-19 23:26:19下载
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直方图增强函数源文件
LPBYTE lpSrc; // 指向原图像的指针
long i,j; //循环变量
int gray[256]; // 灰度计数
BYTE pixel; //像素值
LPBYTE lpDIBBits=m_pDib->GetData();//找到原图像的起始位置
LONG lWidth=m_pDib->GetWidth(); //获得原图像的宽度
LONG lHeight=m_pDib->GetHeight(); //获得原图像的高度
// 灰度计数变量初始化
memset(gray,0,sizeof(gray));
//逐个扫面图像中的像素点,进行灰度计数统计
for(j = 0; j
- 2022-03-07 11:47:35下载
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GSP是一个图书馆的小波分析的matlab程序，小波包分析，余弦包分析和匹配追踪
WaveLab是Matlab函数的集合，作者和合作者使用这些函数来实现与小波分析相关的各种算法。部分可用技术列表：
- 2022-01-26 05:42:36下载
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matlab 灰度图像转换彩色图像 gray2rgb
matlab 中没有灰色图像转换成彩色图像的函数，改程序实现了灰度图像转换彩色图像 gray2rgb。。。。。
- 2022-03-25 10:26:01下载
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将彩色图像转换为灰度图像C代码
自己编写的C代码，在windows平台下读入彩色rgb图像，预留出图像数据指针，然后将彩色图像通过变换公式变为灰度图像，已编译可运行。
- 2022-01-25 20:20:49下载
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图像处理中的边缘检测
数字图像的边缘检测室图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要方法，本程序是基于openCV函数库编写的图像处理程序，采用canny 算法进行边缘检测
- 2022-05-16 02:39:04下载
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基于自适应滤波彩色图像增强与人类的视觉系统
图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。
- 2022-08-23 18:50:58下载
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聚类分析ISODATA算法C代码
资源描述图像处理，聚类分析的ISODATA算法，采用C/C++代码编写，基于MFC框架。
- 2022-01-25 18:19:02下载
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图像处理
开发平台vs2005，图像的增强的各种算法，包括 线性、非线性（指数、对数变换等）变换及各种低通滤波、高通滤波。
- 2022-03-14 14:41:40下载
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