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PCNN多种方法源代码

于 2022-06-27 发布 文件大小:549.05 kB
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代码说明:

利用matlab来实现PCNN多种方法的图像处理,有图像分割,图像边缘提取,图像融合等方面

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  • 通过使用离散平稳小波分解的分辨率增强
    在这个程序中,通过离散小波分析和输入图像来得到一个基于高频子带图像插值的图像分辨率增强技术。边缘的增强的基于平稳小波变换 (SWT) 引入一个中间阶段。为了将输入的图像分解成不同子带,使用了离散小波变换。然后,对高频子带以及输入的图像进行插值。估算的高频子代通过平稳小波分析得到的高频子代修正。然后,所有这些子相结合,通过使用逆离散小波变换 (IDWT) 生成一个新的高分辨率图像。定量和视觉结果显示了该方法的优势超过常规和先进的图像分辨率增强技术.
    2023-03-20 19:40:04下载
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  • 结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,获取kinect音频信息并显示
    结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,将Kinect v2.0捕捉到的audioBeam信息在Visual Studio+ openCV2.4.9中显示, 并能指定声音的来源。希望同仁们能够从中获得灵感,进一步开发,让Kinect和Visual Studio+ openCV2.4.9结合的更加融合,功能实现的更加强大
    2022-07-12 09:24:55下载
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  • OPENCV打开摄
    简单的打开摄像头程序,经过验证可以打开。不能再opencv1.0版本。本人是在vs2012配置的opencv2.4.3环境。仅仅打开摄像头。
    2022-03-12 20:09:39下载
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  • 把多张的BMP格式转换成YUV格式
    可以把多张图像的BMP格式转换成YUV格式,已经调试通过,下载后只需修改路径。代码有详细注释
    2022-11-25 00:30:03下载
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  • 变权重MRMRF分割的MATLAB实现
    1.给定分类数M,MLL模型的势函数b,对影像作J-1层小波分解,设定EM算法迭代的停止条件,按照尺度从大到小的顺序设置尺度函数的取值。2.尺度n=J-1,根据K-均值聚类算法对尺度J上的特征场向量进行聚类,获取该尺度的初始分割结果。3.E步骤。使用MPL方法GMRF模型参数。 4.M步骤。使用估计出的参数,采用运算速度较快的迭代条件模式(ICM)通过最小化获取尺度上的优化的分割结果。 5.尺度内迭代。重复3和4知道满足某种准则,迭代停止。我们获得尺度n上的最终分割结果。 6.尺度间迭代。将尺度n的分割结果之间映射到最近的较细尺度n-1上,作为这个尺度的初始分割。重复5,直到获取最细尺度上的分割结果。
    2022-04-19 10:18:53下载
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  • 卡尔曼预测
    在监控场景中用kalman滤波对目标轨迹进行跟踪预测,kalman滤波的两大步骤是预测和更新,当场景中由于遮挡等原因目标跟踪丢失得到轨迹片段,用kalman对缺失的轨迹点进行预测,kalman两大假设前提是高斯、线性。对于非高斯非线性系统不适用,目标运动建模是满足匀速运动
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    打开一BMP图像,对图像进行滤波,采用3*3、5*5窗口大小的进行均值、中值滤波;对图像边缘检测,采取sobel算子、梯度算子、拉普拉斯算子等算法;对图像进行分割,采取固定阈值分割、最大类间方差分割等等。希望对大家有用!
    2023-07-13 13:15:05下载
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  • 超分辨率
    超分辨率的图形用户界面(SR-GUI)的开发,以允许用户在Matlab7.0提高降解的多帧图像。相比于其他视觉增强程序,SR-GUI的独特的方面是它的灵活性来处理不同的光照条件下拍摄的图像。我们的目的是隐藏结构的复杂性,并创造概念上简单的设计,使之人性化。
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    Matlab 演示代码为"引导图像过滤"(视觉 2010 年)凯明 he (kahe@microsoft.com) 如果您使用、 修改我们的代码在你的工作 (无论是作为一个独立的工具或作为一个组件 任何算法),你需要适当地引用我们视觉 2010 年的论文。 此代码是为了学术目的只。不是为商业和工业活动。 本文中报告的运行时间是从 c + + 实现。这的 matlab 程序代码是 对于那些想要重新实现我们的方法的引用。
    2022-11-19 19:20:03下载
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  • 飞思卡尔 程序 交院
    飞思卡尔程序 代码 比赛程序,全国大学生智能汽车竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛,是面向全国大学生的一种具有探索性工程实践活动,是教育部倡导的大学生科技竞赛之一。 本竞赛以“立足培养,重在参与,鼓励探索,追求卓越”为指导思想,旨在促进高等学校素质教育,培养大学生的综合知识运用能力、基本工程实践能力和创新意识,激发大学生从事科学研究与探索的兴趣和潜能,倡导理论联系实际、求真务实的学风和团队协作的人文精神,为优秀人才的脱颖而出创造条件。
    2023-08-30 07:20:03下载
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