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混合粒子群遗传算法解决调度问题

于 2022-02-10 发布 文件大小:10.80 kB
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代码说明:

基于混合粒子群和遗传算法,对作业调度问题进行求解

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    比较好的遗传算法,下载的 % population_size: 输入种群大小 % chromosome_size: 输入染色体长度 % generation_size: 输入迭代次数 % cross_rate: 输入交叉概率 % mutate_rate: 输入变异概率 % elitism: 输入是否精英选择 % m: 输出最佳个体 % n: 输出最佳适应度 % p: 输出最佳个体出现迭代次数 % q: 输出最佳个体自变量值
    2023-09-09 23:15:03下载
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    针对旅行商问题 clear; clc; %%%%%%%%%%%%%%%输入参数%%%%%%%% N=10;               %%城市的个数 M=100;               %%种群的个数 C=100;               %%迭代次数 C_old=C; m=2;                %%适应值归一化淘汰加速指数 Pc=0.4;             %%交叉概率 Pmutation=1;       %%变异概率 %%生成城市的坐标 %pos=randn(N,2);
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