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数字图像处理与机器视觉-配套代码

于 2022-02-04 发布 文件大小:6.88 MB
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代码说明:

数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 本代码为该书配套的VC工程源码,非常棒,推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。

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