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对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。...
对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。-for containing noise of the digital image model "1,2,3,4", "hopfield" neural network, Lenovo, identification, in order to remove noise impact.
- 2022-05-27 06:38:40下载
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Aprior算法实现程序
Aprior算法实现程序-Aprior algorithm program! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
- 2022-01-22 14:53:13下载
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模式识别中的K－均值算法演示
模式识别中的K－均值算法演示-pattern recognition, the K-means algorithm demo
- 2022-07-05 07:57:54下载
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如何在VB下实现BP神经网络的拓扑优化算法
如何在VB下实现BP神经网络的拓扑优化算法
- 2023-01-01 08:25:03下载
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On support vector machine for training an improved genetic algorithm.
对支持向量机进行训练的一种改进的遗传算法。-On support vector machine for training an improved genetic algorithm.
- 2022-02-14 21:03:36下载
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PID控制已经广泛的用于工业生产，但是对于PID参数的获得一直是该控制的难点。本例子为对PID控制有兴趣的人提供一种参考，该PID控制采用遗传算法。...
PID控制已经广泛的用于工业生产，但是对于PID参数的获得一直是该控制的难点。本例子为对PID控制有兴趣的人提供一种参考，该PID控制采用遗传算法。-PID control has been widely used in industrial production, but the PID parameters for the control of access has been difficult. The examples of PID control for those who are interested in providing a reference, the PID control using genetic algorithm.
- 2022-04-17 01:50:48下载
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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, including clustering and clustering batch. K-means clustering of the time complexity of n* k* m, n samples, several types of k, m sample dimension. The time complexity is a very objective. Because if we use one billion times per second the computer using 50 samples of two exhaustive method to find the optimal set out again about 66.7 days, divided into three categories, offering 3,500 years. Local optimal algorithm against the shortcomings, I was prepared simulated annealing process improvements. Early Feng hope for everyone, listen to the master teachings.
- 2022-01-28 00:58:44下载
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一个遗传算法C++类,值得收藏！
一个遗传算法C++类,值得收藏！-a genetic algorithm C-worthy collection!
- 2022-06-20 01:47:44下载
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这个论证的可逆跳MCMC模拟退火使用翻译..
This demo nstrates the use of the reversible jump MCMC simulated annealing for neural networks. This algorithm enables us to maximise the joint posterior distribution of the network parameters and the number of basis function. It performs a global search in the joint space of the parameters and number of parameters, thereby surmounting the problem of local minima. It allows the user to choose among various model selection criteria, including AIC, BIC and MDL
- 2023-02-08 09:10:04下载
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Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，...
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its
- 2022-04-18 21:38:13下载
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