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模糊聚类分析

于 2022-02-26 发布 文件大小:1.97 MB
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模糊聚类分析是一类算法为

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  • Seal加密
    这种算法是与所谓的印章加密....密封件也使用四个32位寄存器A,B,C和D,其初始值是由n和第k派生表R和T.这些寄存器被修改过几次迭代,每一个都涉及到8发来确定。在每一轮的9位的第一寄存器(无论是A,B,C或D)用于索引表T在T中检索到的值然后被添加到或异或同的第二寄存器的内容:再次之一的A,B,C或D的第一寄存器,然后由圆9的位置错开。在一些回合第二寄存器通过加入或与异或它进一步修饰的(现在的移位)第一个寄存器。后8轮的这一点,A,B,C和D添加到密钥流,每通过添加或具有一定字从S的迭代是通过向A和C依赖于n个附加的值完成异或它掩蔽第一,N1,N2,N3,N4;到底是哪一个取决于的迭代次数的奇偶性。
    2022-03-04 04:43:38下载
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  • 2022-07-23 17:47:53下载
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  • 维纳滤波处理,是C++源代码,包含了几个函数,请各位达人多多使用...
    维纳滤波处理,是C++源代码,包含了几个函数,请各位达人多多使用-Wiener filtering treatment is C++ Source code contains a number of functions, please use up a lot of people
    2022-11-12 05:15:03下载
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  • 埃尔米特
    埃尔米特-高斯求积法的c源程序-Hermite- Gaussian quadrature law c source
    2023-01-24 04:20:04下载
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  • 无线传感器质心定位matlab 仿真
    实现算法可能的方法: 1. 未知节点利用邻居锚节点进行定位,没有邻居锚节点的未知节点无法定位。 2. 未知节点一旦被定位,就充当锚节点。这时没有邻居锚节点的未知节点在等到自己的邻居未知节点定位之后就可以进行定位。 3. 有邻居锚节点的未知节点只利用邻居锚节点进行定位,没有邻居锚节点的未知节点才利用已经定位了的邻居未知节点进行定位。 Centroid.m采用的第一种方法; Centroid_second.m采用的第二种方法; Centroid_third.m采用的第三种方法;
    2022-01-21 17:57:46下载
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  • 共轭梯度
    Conjugate gradient method for non-linear equations inC
    2022-02-26 09:12:17下载
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  • 琪美诺9的统计
    大致想法就是对于一个数abcdefg。。。比他小或等于的有abcdefg 个,其中不包括9的有(大致就是转成9进制, 如果不存在9的话转出来的大小就是小于等于abcdefg有几个十进制的数)a*9^n + b * 9 ^(n-1)....这样。但对于在高位出现过9了,那么低位的数字也就没有意义了,计算的话反而会重复,就在高位的下一位不+就好了 所以比abcdefg小的9的个数就是abcdefg-a*9^n + b * 9 ^(n-1)。。。这样多个。 一个高精度*纯洁的数字 + 高精度的加减操作就好了(因为确认了b >= a)。。 很奇怪大神们的思想都是一开始打表10^n - 9 ^ n什么的这样。。 渣渣的思路一开始就是一级一级往上乘果然跟大神们不是一个思维方式
    2022-12-12 03:00:03下载
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  • 直接分解
    *   To factor the n by n matrix A = (A(I,J)) into the product of the*   lower triangular matrix L = (L(I,J)) and U = (U(I,J)), that is*   A = LU, where the main diagonal of either L or U consists of all ones:**   INPUT:   dimension n; the entries A(I,J), 1
    2023-06-21 06:30:04下载
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  • C++primer第四版代码
    C++primer第四版的源码,对C++学习非常有用哦!C++primer是久负盛名的C++经典教程引,其内容是C++大师Stanley B. Lippman丰富的实践经验和C++标准委员会原负责人Josée Lajoie对C++标准深入理解的完美结合,已经帮助全球无数程序员学会了C++。
    2022-02-28 17:02:48下载
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  • n阶方阵的克劳特(crout)分解matlab实现
    应用背景n阶方阵的克劳特(crout)分解matlab实现关键技术在矩阵分析课上学习了n阶方阵的三角分解或叫克劳特(crout)分解,便尝试着用MATLAB编程实现。给一个例子如下: 原矩阵a=[2 1 -5 1;1 -3 0 -6;0 2 -1 2;1 4 -7 6] 执行 [l,u]=crout(a); 分解后得: l=[2 0 0 0;1 -3.5 0 0;0 2 0.4286 0;1 3.5 -2 -9] u=[1 0.2 2.5 0.5;0 1 -0.7143 1.8571;0 0 1 -4;0 0 0 1]
    2022-03-20 07:06:32下载
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