登录
首页 » 图像处理 » 下采样程序

下采样程序

于 2022-03-06 发布 文件大小:8.36 MB
0 151
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

进行视频文件的下采样 ,用c写的 ,实现对视频的每一帧 进行下采样 比例系数 可以自行设置 

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 自定义视频拍摄
    不用系统的拍摄界面  自己定义拍摄显示大小 可实时显示拍摄到的画面   保存文件
    2022-07-14 00:09:55下载
    积分:1
  • SIFT匹配
    全部用MATLAB编程完成,里面有三幅测试图片,分别针对旋转、尺度大小不一进行图像匹配。
    2022-03-21 14:31:40下载
    积分:1
  • 增强
    这是兴趣的该算法在图像处理与最佳的质量。 事情算法的图像增强提高我们的形象。
    2023-01-07 19:25:03下载
    积分:1
  • openCV 离散傅里叶变换
    openCV 离散傅里叶变换,对一张图像使用傅立叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分。也就是将图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。 这一转换的理论基础来自于以下事实:任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。傅立叶变换就是一个用来将函数分解的工具。
    2023-06-18 07:05:04下载
    积分:1
  • 道路提取分割代码
    利用形态学处理对道路进行分割提取,包括中值滤波3x3,5x5,7x7等不同模版下的道路提取,可以有效的提取出道路的骨外扩,后面有详细的备注说明。                                                                                                                                  
    2022-05-14 10:18:26下载
    积分:1
  • 灰度
    图片由彩色转换为灰度可以通过“平均法” 、 “敏感度法” 、 “直接法”来实现使用“保存” 、 “上页” 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-26 00:30:33下载
    积分:1
  • nlm非均值局部matlab程序
    nlm的matlab程序,以一片像素点为计算单元,不同于以往的一像素点为计算单元。运算时间稍长。基于局部算子的不同形式的TV模型用于彩色图像噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题。本文基于非局部算子概念将传统的Tikhonov模型、TV模型、MTV模型、CTV模型推广到NL-CT模型、
    2022-03-03 14:39:29下载
    积分:1
  • OpenCV灰度变化
    此代码是为了改变图像灰度。这个程序使用Microsoft Visual Studio,代码块等(Visual C++为基础)。图像处理的现代技术。所以喜欢它。
    2022-11-24 16:35:03下载
    积分:1
  • matlab读入bmp格式彩色代码
    这是在matlab中实现读取BMP位图的一个代码。按照bmp格式图片的文件头信息来定位到不同地方从而确定图片信息,然后根据读取的信息来读取图片并显示出来了。适合初入门者学习使用。
    2022-11-08 09:05:03下载
    积分:1
  • 条件随机场链式CRF
    机器学习算法代码,可以用于分词,图像识别,行为识别等 原版本只可以在32位xp下运行,经本人修改,适用于各种版本matlab windows   clear all useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up %% Generate Synthetic Data % Notes: %   - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i, %       a value of "0" means ignore the feature for this training example %   - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i %       a value of "0" indicates the position between sentences [X,y] = crfChain_genSynthetic; nWords = size(X,1); nStates = max(y); nFeatures = max(X); %% Initialize parameters and data structures [w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布,w状态-特征,v状态-状态 featureStart = cumsum([1 nFeatu
    2022-04-19 10:41:14下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106405会员总数
  • 10今日下载