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快速蚁群算法

于 2022-03-25 发布 文件大小:1.36 MB
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代码说明:

这一项目提出了蚂蚁新论比以往的人工蚂蚁认同合作通过共享内存的进程更具一般性的系统,确定人工蚂蚁与通过共享内存和一个女王的过程,统筹蚂蚁流程合作过程中一个新的起点。然后,我们提出FANT,基于蚂蚁系统的新启发式。该技术是非常简单的实现,同时结合一些搜索策略,如集约化,多样化和学习机制。 FANT是用来解决各种硬分配问题,并显示出与使用各种元启发式其它实现中非常有竞争力。

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    禁忌搜索法对初始解、邻域个数及禁忌列表的大小等参数有比较严格的要求, 这些参数直接影响着算法的优化能 力。文章提出了一种改进的禁忌搜索法, 它用有效空间来压缩搜索范围, 这样可以提高搜索效率和全局搜索能力。用短期 和长期禁忌列表存储器来保证算法能搜索到全局空间的每一点, 并且不重复搜索。经过验算和分析, 证明它是一种较好的 全局启发式搜索法-Tabu search method, the initial solution, neighborhood and tabu list size of the number of parameters such as have more stringent requirements, these parameters directly affect the ability to optimize the algorithm. This paper presents an improved tabu search method, it is used effectively to compress the search space, so that can improve search efficiency and global search capabilities. Short-term and long-term memory tabu list to ensure the algorithm to search to the global space, each point, and do not repeat the search. After checking and analysis, to prove that it is a good global heuristic search method
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