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人脸检测

于 2022-04-07 发布 文件大小:8.52 kB
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代码说明:

此代码使用 Haar 级联分类器来检测脸视频饲料 (这里使用的摄像头) 中并显示在一个窗口中 代码已经过测试的配置如下: Windows 7 专业版 (64 位) 2.4.2 OpenCV Visual Studio 2012 终极版

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  • 多目标跟踪的对象
    我们建议制定多目标跟踪为最小化连续能量函数。以外的许多近来的方案,我们专注于设计的能量函数,代表该问题尽可能忠实地,而不是一个是适合于优雅的优化。然后,我们去构建一个合适的优化方案,以找到能提出强烈的局部极小。该方案扩展了共轭梯度法具有周期性的反式维跳跃。这些举动允许Search逃脱弱极小和探索可变维搜索空间的一个更大的部分,同时仍然总是减少的能量。为了证明这种方法我们都在合成数据和六个不同的实际视频序列提出了广泛的定量评价的有效性。在这两种情况下,我们实现了一个扩展卡尔曼滤波器的基线,以及国家的最先进的基于ILP的跟踪一个显著的性能提升。
    2022-02-02 07:59:42下载
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  • 简单的CT显示代码
    基于wxPython和PyDicom软件包的,可以显示DICOM格式图像的代码,可以读取各个Tag及对应的内容,方便作为作为进一步图像分割和三维重建开发的基础框架
    2022-03-25 08:53:53下载
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  • 基于 ANFIS 的边缘检测
    边缘检测是图像处理中的最重要的主题之一。为此提出了许多方法但他们大多有表现疲弱中噪声的图像,因为噪声像素决意作为边缘。在这个项目中,两种新方法表示基础上分层自适应神经模糊系统 (HANFIS)。每个方法包含 HANFIS 营办商,收到的一些邻近的像素的值,并决定所需数目中心像素的边缘与否。列车简单图像用于设置每个 HANFIS 运算符的内部参数。实验结果表明这些方法是对脉冲噪声鲁棒性,准确提取边缘像素。
    2022-04-10 06:48:38下载
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  • VERILOG时序加法器浮点数
    非常实用的浮点数加法器的实现方法。非常实用的浮点数加法器的实现方法。非常实用的浮点数加法器的实现方法。非常实用的浮点数加法器的实现方法。非常实用的浮点数加法器的实现方法。
    2022-12-26 06:20:03下载
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  • 车辆尾随检测
    算法采用camshift跟踪,实现了实时的多车辆尾随检测跟踪算法,对一定环境下的车辆目标能达到不错的效果
    2022-05-27 08:03:57下载
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  • 去雾质量评价标准
    对各种算法去雾后的结果进行质量评价的matlab程序。内部含有信息熵,对比度,梯度等常用客观对比标准。
    2022-03-19 04:52:00下载
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  • 彩色的放大并且锐化增强
    彩色图像的尺寸增大,且去模糊。利用了RGB到HSI转换模型,对I分量进行操作,调用imresize函数。。。采用了各种4种典型的拉普拉斯算子模板,进行锐化,在进行平滑,。。。在恢复到RGB模型下。
    2022-06-28 04:12:02下载
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  • StL Data File Viewer
    StereoLithography(StL) is something that is widely used in CAD/CAM, RapidPrototyping etc. The concept is that any surface or solid is exported to StL format by data exchange packages after they are modeled in commercial CAD packages. This data consists of triangulated facets that approximate the surface of the solid. No topological or geometric information is exported. The surface is subdivided into small triangles. The approximation uses chordal deflection for curved surfaces to smoothen the surface. More the smoothening required, more number of smaller triangles are generated by subdivision resulting in larger size of data file. Now, along with triangles, their facet normals are also generated. The data is written both in ASCII and binary formats. The data in ASCII is written like this:
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    这是一种算法来检测新的样本可能是新的,不属于任何一我们已有的类。它 转移数据到空的空间并且如果功能数量不够大时,使用内核。
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  • 测地线主动轮廓模型
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    2022-03-07 00:07:07下载
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