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opencv摄像头调取与图像处理
这里在VS2010和opencv的环境下编码的调取摄像头并对摄像头捕捉到的图像进行处理。
第一步：初始化摄像头。
第二步：设置图像属性。
第三步：获取一帧图像。
第四步：显示图像cvshowimage()。
第五步：保存图像。
第六步：对图像进行阈值分割。
第七步：对图像进行二值化处理。
将彩色图片转化为灰度图片
- 2022-01-25 23:10:40下载
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图像局部区域放大源代码
本压缩文件中是图像局部区域放大源代码，根据设置的框架，进行局部像素放大。类似放大镜功能。
- 2023-07-08 21:30:03下载
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图像阴影检测
包含了10篇运动车辆检测和阴影消除的小论文，对于做智能交通很有帮助，希望可以帮到大家。
- 2022-01-26 01:36:03下载
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高斯滤波
该代码表示 Matlab m 为高斯滤波的函数作为输入原始图像、 卷积窗和标准偏差的大小。此外本存档内发现指数和对数逐点转换。
- 2023-01-25 13:25:03下载
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运行长度图像压缩项目
RLE 压缩图形数据是一个自然的候选人。一种数字图像包含的小圆点称为的像素为单位）。每个像素可以是任何一位，指示一个黑色或白色的圆点或几个位，指示一个几种颜色或灰色底纹。我们假设像素为单位） 都存储在数组称为位图在内存中，因此该位图图像的输入的流。像素通常排列在位图中扫描线，所以
第一个位图像素点在左上角的图像，并最后一个像素是一个在右下角。
使用 RLE 图像压缩基于观察如果我们随机选择一个像素在图像中，有一个好的机会，它的邻居会有相同的颜色。压缩机因而扫描逐行寻找运行相同颜色的像素的位图。如果位图启动，例如，17 的白色像素，紧接着 1 黑色的那个，接着由 55 的白色部分，等等，只有数字 17、 1、 55、...需要在输出流写入。
压缩机假定该位图入手白色像素。如果这不是真的，然后该位图入手零白色像素为单位），并输出流应该
- 2022-01-26 05:58:37下载
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access 水电 收费 管理系统
峰长号Private Sub cmd查询_Click()
On Error GoTo Err_cmd查询_Click
Dim strWhere As String "定义条件字符串
strWhere = "" "设定初始值－空字符串
"判断【人员ID】条件是否有输入的值
If Not IsNull(Me.人员ID) Then
"有输入
strWhere = strWhere & "([人员ID] = "" & Me.人员ID & "") AND "
End If
- 2022-09-05 22:00:03下载
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计算机图形学三维图形几何变换
应用背景
计算机图形学的作业，期中包括二维图形几何变换，三维图形几何变换，中点划线法，扫面线填充法，数值微分划线法，可以直接运行在。
关键技术
该程序是在Vs2008+opencv条件下编写的，可以直接运行，其中三维图形几何变换功能最全，包括三维平移，三维透视，立方体分别绕X、Y、Z轴旋转
- 2022-01-21 21:09:41下载
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双目摄像机的标定（opencv）
这是一个基于opencv开发出来的双目摄像机标定程序，文中注释比较多，而且是一个比较好的程序，里面的精确定位更是一绝的，绝对值得拥有。This is a binocular camera calibration based on opencv developed program, the annotation is more, and it is a good program, the precise positioning is a special skill, absolutely worth having.
- 2022-10-14 06:20:04下载
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Efficient Graph-Based Image Segmentation 代码实现
资源描述code implementation for “Efficient Graph-Based Image Segmentation,” P. Felzenszwalb and D. Huttenlocher,Int’l J. Computer Vision, vol. 59, no. 2, pp. 167-181, Sept. 2004.
It is a well-known algorithm which has been checked and used in many applications. I got this code from internet, and thanks for share.
- 2022-01-26 04:44:03下载
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k-means算法
应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习)，而在聚类的时候，我们并不关心某一类是什么，我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了，因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习，这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习)。关键技术kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。
- 2022-02-14 09:35:23下载
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