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matlab isodata分类
isodata是一种非监督分类,又叫迭代自组织分析,通过设定初始参数而引入人机对话环节,并使用归并与分裂的机制,当某两类聚类中心距离小于某一阈值时,将它们合并为一类,当某类标准差大于某一阈值或其样本数目超过某一阈值时,将其分为两类。在某类样本数目少于某阈值时,需将其取消。如此,根据初始聚类中心和设定的类别数目等参数迭代,最终得到一个比较理想的分类结果。这里是它的的matlab程序,套用性强,容易移植
- 2022-07-09 19:05:35下载
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opencv人脸检测
该版本是通过打开摄像头采集视频数据,实时调用opencv里面的haar级联分类器实现人脸检测功能!
- 2022-10-28 08:25:03下载
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数字信号处理实验
数字信号处理的实验,第一个是DFT与DHT性能比较,是用matlab写的,第二个是FFT的实现
- 2022-03-11 08:44:07下载
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图像滤镜
资源描述自己写的几个经典图像滤镜,熟悉图像处理算法,随后将双边滤波美白磨皮也加上,以及二乘拟合,模拟当下流行的经典滤镜效果
- 2023-02-22 15:35:04下载
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ASM人脸识别
对于人脸检测的人脸样本准备,通常需要手工从图像中截取人脸区域,为了程序鲁棒性的考虑,生成的人脸样本需要还要有一定角度的旋转;对基于统计训练的图像自动标定(image alignment,比如Active shape model 或Active appearance model)方法来说,第一步工作就是手工在图上把物体轮廓标出来,这些点一般称为landmark。
程序就主要完成这两个功能:
1.先准备个标准形状做参考,比如从论文里找这样一张图,用ginput按顺序选68个点(68个点的定义见CMU那帮人的论文,文
- 2022-06-27 21:25:52下载
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图像滤波算法,希望能给于借鉴
matlab的十几种图像滤波算法,费好大力气才找到的,希望能给于借鉴
- 2022-04-28 03:50:56下载
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opencv2.4.9--采用帧差法提取前景信息
应用背景帧差法是背景减图法中的一种,只不过是帧差法不需要建模,因为它的背景模型就是上一帧的图,所以速度非常快,另外帧差法对缓慢变换的光照不是很敏感,所以其用途还是有的,有不少学者对其做出了出色的改进。关键技术
可以看出其“双影”和”空洞”比较明显。双影是由于帧差法有2个影子,在该试验中就是轮廓变得很粗,”空洞”是由于物体内部颜色相近,检测不出来。当然帧差法还有个致命的缺点那就是阈值T需要人工设定。
对于帧差法的”双影”现象,有人提出来了三帧差法。其原理如下所示:
1. 由i(t)-i(t-1)得到前景图 F1
2. 由i(t+1)-i(t)得到前景图 F2
3. F1 ∩ F2得到前景图 F3
4. 形态学处理
也就是利用2次相邻帧的差,然后去与操作,就得到了真正的那个影子了。这个在一定程度上可以解决”
- 2023-07-28 05:00:13下载
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opencv1.0--高级背景模型codebook--提取前景
应用背景
很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能
关键技术
采用Codebook来建模场景中感兴趣的状态,选择RGB颜色空间模型,学习一个覆盖组成图像像素三个通道上的Codebook,可以有效的解决像素剧烈变化的问题,从而鲁棒探测出场景的前景目标。通过实验结果表明,提出的基于Codebook背景模型的目标 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-09-02 11:20:03下载
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数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现 光盘 代码
数字图像处理与机器视觉 vc++ 和 MATLAB 代码实现 ,买书时自带的光盘 ,代码很全
- 2022-01-25 23:40:59下载
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全局阈值分割
应用背景阈值分割是图像分割的一种最简单的方法。在全局阈值,对图像中所有的像素的单阈值用。当组件的像素值,背景相当一致的在各自的价值观在整个图像,它输出一biinary图像 ;代表分割。关键技术C #工具实现的全局阈值分割算法
- 2022-06-16 20:06:55下载
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