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粒子群优化算法

于 2022-05-25 发布 文件大小:16.80 kB
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代码说明:

粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统(Multiagent Optimization System, MAOS).粒子群优化算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。

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  • canny边缘检测
    它与Marr(LoG)边缘检测方法类似,也属于是先平滑后求导数的方法。先对图像进行灰度化处理,然后进行高斯滤波,用一阶导数的有限差分来计算梯度的幅值和方向,对梯度幅值进行非极大值抑制,双阈值算法检测和连接边缘
    2022-01-26 04:51:05下载
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  • 手写文本,我的手写数据库
    应用背景在自动识别方面的研究主要集中在统计方法上。这已导致的规范和提取的统计特征,如运行长度分布,倾斜分布,熵,和边缘铰链分布。边铰分布特征优于所有其他统计功能。边铰分布是一种特征,其特征是一个书写方向的变化手写文本中的笔画。通过一个窗口,提取的边缘铰链分布滑动过的边缘检测到的二进制手写图像。每当窗口的中央像素是在,这2个边缘片段(即连接序列的像素)从这个中央像素出现被认为。测量和存储的方向作为对。联合概率分布是从一个大样本,这样对。关键技术我们改进了劳伦斯范德华maaten优秀的包装可在http://www.cs.unimaas.nl/l.vandermaaten/laurens_van_der_maaten/software.html笔迹鉴别。我们认为一个完整的二维概率分布,需要考虑的角度,对所有可能的组合,比原代码。代码已经使用我的笔迹数据库的测试,可以在HTTP:/ / www.iam。unibe。CH / ~ FKI / iamdb /。关键词:MATLAB源代码,识别,,作家,作家匹配,作者验证,在线作家识别,边铰链,手写,手写。
    2022-07-13 14:57:44下载
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  • 人脸识别opencv,绝对可用
    应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别,ORL人脸数据库,里面有两个代码,LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器(xml)然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片,比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法,也可以换成pca和fish算法,只是LBP更快而且占得内存也小一些,里面也有测试时间。为了方便,我直接确定的测得是第13个人,可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。
    2022-02-01 06:28:14下载
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  • 基于Hog的行人检测
    这是一个基于hog的行人检测,只要你在这个文件下加上你需要检测的图片,以及安装opencv2.4.9即可完成检测。效果还是很不错的
    2022-07-01 03:12:44下载
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  • SVM 分类器 很好用的 可以用在
    SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 
    2022-03-02 17:57:20下载
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  • OpenCV中值滤波
    基于OpenCV中值滤波方法,中值滤波是在1971年由Tukey提出来的,它是一种非线性的且比较典型的滤波技术。在某些条件下它能够克服如均值滤波、最小均方滤波等产生的图像细节不清晰,对消除椒盐噪声极其有效,在分析处理一些光学条纹测量图像时有着重要的作用,可是在分析条纹中心方法中没有太大的用处,在处理图像中,可以维持边缘信息,是很典型的平滑噪声法。
    2022-05-13 02:10:49下载
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  • BCB use webcam basic (with VFW)
    BCB6.0使用VFW库open web摄像头构建,
    2022-08-24 10:10:36下载
    积分:1
  • 《MATLAB智能算法30个案例》源代码
    《MATLAB智能算法30个案例》教程对应的代码文件,对于初学智能计算的人员很有用,30个案例稍微改动就可用到其他程序中
    2022-07-06 15:05:03下载
    积分:1
  • FPGA DS90LV032 通信模块
    四路LVDS转换信号,其中一路作为时钟信号,其他三路作为图像数据,转换成十六位并行输出
    2023-01-16 20:50:03下载
    积分:1
  • 最小二乘法分析
    MATLAB中编程,偏最小二乘回归的通用程序,输入两个矩阵,输出预测值及相关误差。
    2022-09-19 12:50:03下载
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