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NLMeans GoossensLNLA2008 demo code
该源码是基于改进的non-local means 算法对图形进行去噪处理，比一般传统的方法效果要好
- 2022-02-12 03:44:06下载
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IDL函数与应用程序
文件当中包含非常丰富的作图程序和源文件，相信会有很大的帮助。-the manual introduces the reader to the main IDL image processing in the powerful functions. Including how that controlling the images and information extraction. To help readers gain a quick, the book provides a lot of direct graphics and graphical object examples of the treatment.
- 2022-02-10 00:18:08下载
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robwhess的sift算法实现图像匹配
利用SIFT算法实现图像特征点的检测与提取，再用SANSAC算法筛选优秀特征点。
- 2022-07-25 08:58:15下载
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鼠标右键调节BMP图片亮度对比度。
通过鼠标右键来调节图片的亮度和对比度。里面有扫描仪程序代码。调节对比度，亮度的代码很简单。来源于网站VOID CScanToDocDlg::BrightAndContrast(HBITMAP hBitmap, INT bright, INT contrast, BYTE threshold){ FLOAT cv = contrast 0 && contrast < 255) cv = 1.0f / (1.0f - cv) - 1.0f; BYTE values[256]; for (INT i = 0; i < 256; i ++) { INT v = contrast > 0? CheckValue(i + bright) : i; if (contrast >= 255) v = v >= threshold? 255 : 0; else v = CheckValue(v + (INT)((v - threshold) * cv + 0.5f)); values[i] = contrast < 0? CheckValue(v + bright) : v; } BITMAP bm; GetObject(hBitmap, sizeof(BITMAP), &bm ); LPARGBQuad o,p; for (UINT y = 0; y < bm.bmHeight; y ++, p+=nRowPadding, o+=nRowPadding) {
- 2022-08-12 17:12:31下载
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visual c++数字图像处理实例
资源描述
本代码包含图像处理的基本操作：hough/walsh变换、对比度拉伸、二值化变化、反色、方块编码、傅里叶变化、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯检测、离散余弦变化、亮度增减、逆滤波处理、取对数/指数、梯度锐化、、、、、、
- 2022-02-24 19:53:26下载
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好用的去雾程序 matlab
vc编的图像去雾程序，基于暗通道优先，在细化透射率分别使用中值滤波和双边滤波，代码简单，效率较高，去雾效果良好。
- 2022-11-19 11:05:04下载
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K-means cluster
K-means cluster
用c++实现的，大家一起学习交流。
Step 1. 从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；
Step 2. 循环Step 3到Step 4直到每个聚类不再发生变化为止；
Step 3. 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离，并根据最小距离重新对相应对象进行划分；
Step 4. 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）
k-means算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择
- 2022-03-15 01:58:19下载
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变形的蛇的图像分割
应用背景该算法的任何实际的实现，应该只工作0.5-levelset邻域像素的，不是所有的嵌入功能，也许应该多线程GPU的能力或特征。这类morphgac和morphacwe大部分提供这个功能模块。他们实施的形态测地线活动轮廓和没有边缘的形态活动轮廓，分别。看见了上述文件的全部细节。关键技术这是一个介绍Python实现的算法 ；我árquez内拉，P.，baumela，L.，Á阿尔瓦雷斯，L.，”形态的方法基于曲率的曲线和曲面的演化。IEEE交易 ；模式分析与机器智能（PAMI），2013。此实现的目的是简单，可以理解的和自成一体的尽可能。它不包括任何提高，使其快速或有效。
- 2023-05-14 20:05:07下载
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卡尔曼预测
在监控场景中用kalman滤波对目标轨迹进行跟踪预测，kalman滤波的两大步骤是预测和更新，当场景中由于遮挡等原因目标跟踪丢失得到轨迹片段，用kalman对缺失的轨迹点进行预测，kalman两大假设前提是高斯、线性。对于非高斯非线性系统不适用，目标运动建模是满足匀速运动
- 2022-03-19 16:47:12下载
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opencv_learning
opencv，初学者
- 2023-04-12 16:45:03下载
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