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行人检测
应用背景
读入图像，检测图像中的行人。opencv2.4+vs2010
关键技术opencv,vc++，行人检测。读入图像，对训练的库模板进行匹配，分类识别，给出识别结果矩形框。
- 2023-03-08 03:10:03下载
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3Dviewer——MIP, Color, Slice and Shaded 3D (shearwarp) Volume Rendering, interactive 3D view/measurem
；
- 2022-03-15 20:46:19下载
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经典的去噪代码BM3D
目前解决去噪问题，最优的一种方法之一，BM3D，三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。
- 2022-04-30 09:24:07下载
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图片对比程式
应用背景可用于两张图片的对比。判断是否相同或不同。关键技术
扫描整个图片，从而获得每个像素点的值，进而进行比较
- 2022-09-23 04:00:12下载
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图像处理
加密和解密任何图像中，隐藏的重要信息和消息的任何文字
- 2022-05-25 02:05:17下载
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一网友自己写的Meanshift图像分割算法
基于meanshift算法的图像分割，非opencv库函数，一网友自己实现的算法！
- 2022-04-19 11:17:05下载
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基于自适应滤波彩色图像增强与人类的视觉系统
图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。
- 2022-08-23 18:50:58下载
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Canny边缘提取
本代码完全使用自己编写的代码实现canny算子提取边缘，并与MATLAB自带的canny算法进行比较，
- 2022-06-03 05:20:02下载
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stitching_detailed
&“旋转模型图像缝合器。
”
- 2022-08-18 00:17:44下载
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数码相机分辨率检测
资源描述图像质量的清晰程度很大程度是由相机镜头的分辨率决定的。通常情况下，我们只能通过专业的评测软件才能知道所购买相机的镜头分辨率，比如Imatest软件。这个代码是完全基于自己开发的分辨率计算算法设计的，方便检测。主要用到了极值搜索算法和一些数据的处理。
- 2022-02-06 14:05:35下载
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