登录
首页 » 图像处理 » DSPACK源码

DSPACK源码

于 2022-06-21 发布 文件大小:5.61 MB
0 177
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

DSPACK源码,包含package,source,基于directshow 视频开发需要的组件

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 迭代最近点程序
    用于三维或二维图像的配准,或三维人脸识别,迭代最近点的目的是求出一个刚体变换矩阵,将两幅图像用数据点表示,一幅图像乘以这样一个刚体变换矩阵就可变换到另一副图像上去
    2022-01-26 02:20:30下载
    积分:1
  • Matlab双边滤波
    Matlab图像双边滤波,一种非线性的滤波方法,是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理,同时考虑空域信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的。
    2022-04-28 03:29:38下载
    积分:1
  • 小波在识别中的作用
    算法步骤: Step1:对原图像进行2级小波分解; Step2:对识别图像构建统计特征向量; Step3:由式(5-3)求两幅图像特征向量夹角的余弦值; 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-04-29 17:53:48下载
    积分:1
  • cmu车辆检测以及跟踪程序,采用光流法计算
    卡耐基梅陇大学的车辆检测与跟踪程序,程序中利用光流法实现车辆的检测以及跟踪,跟踪以及检测的效果非常不错。 CMU vehicle detection and tracking procedures, the use of optical flow method.
    2023-01-05 13:55:03下载
    积分:1
  • 基于contourlet的融合1_素绝对值取大
    基于contourlet的图像融合1_像素绝对值取大  很好的源代码  可以运行出来  初学使用MATLAB的学者  可以用这个  容易上手  希望给大家一些帮助  谢谢大家
    2022-02-12 23:13:31下载
    积分:1
  • 数字识别系统
    使用说明:第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。步骤为:“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意,要识别的图片,要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
    2022-08-14 09:08:48下载
    积分:1
  • 贝叶斯算法手写数字识别
    使用说明第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。
    2022-03-11 05:03:41下载
    积分:1
  • 立体网络摄
    此项目包含使用两个摄像头的立体视觉摄像机的标定。它是使用 opencv 249 linux 平台实现
    2023-04-17 20:55:03下载
    积分:1
  • 几何
    图像几何处理,包括图像平移,放大,缩小,旋转等等。通过图像几何处理,完成最基本的图像操作。
    2022-07-02 19:20:45下载
    积分:1
  • SOFM神经网络代码
    自组织特征映射(SOFM)学习对输入向量进行分类,根据它们在输入空间的组合规律。自组织映射在竞争层不同于在该相邻的神经元中学会识别的输入空间的邻接部。因此,自组织映射学习神经元分布(就像竞争层)和都是受过训练的输入向量的拓扑结构。本代码是关于自组织特征映射的c++代码,实现了聚类的功能,可以帮助初学者理解神经网络的相关变成内容
    2022-01-21 00:39:52下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106913会员总数
  • 8今日下载