-
基于卡尔曼滤波器的运动物体追踪
clear,clc,close all;
% compute the background image
Imzero = zeros(240,360,3);
video=aviread("SampleVideo.avi");
Im = double(cat(4,video(1:2:end).cdata))/255;
clear video
% Convert to RGB to GRAY SCALE image.
nFrames = size(Im,4);
Imzero = Im(:,:,:,1);
for i = 2:5
Imzero = Im(:,:,:,i)+Imzero;
end
Imback = Imzero
- 2023-07-26 08:50:04下载
- 积分:1
-
调用wia视频获取截图
vb调用VCR截图,调用wia视频获取截图,启动视频,关闭视频,点击截图保存图片等一系列例子
- 2023-02-20 19:30:03下载
- 积分:1
-
SVM训练行人检测
使用HOG+SVM训练行人分类器,vs2008+opencv实现的工程,保证可以使用。样本图片由于太大,不好上传,大家可以在别处下载。代码简洁清晰,注释详细,是学习SVM和行人检测的很好的实例。
- 2022-11-13 18:25:07下载
- 积分:1
-
Sobel 算子的图像边缘操作
在这项工作被认为是索贝尔,是一个受欢迎的边缘检测方法。存在edge.m 这是在图像工具箱中的函数。在边缘函数中,Sobel 方法使用导数近似查找边缘。因此,它返回在这些点的边缘在那里考虑图像的梯度是最高的。水平和垂直渐变
索贝尔方法已被广泛应用在其尺寸是 3 × 3 的矩阵边缘检测操作。在这项工作,建立函数来查找边缘用,其尺寸都是 5 × 5 在 matlab 中的矩阵。
- 2022-07-11 00:59:16下载
- 积分:1
-
Halcon+MFC实现元器件正反、混料检测
资源描述
代码是通过MFC+HALCON10.0的库来实现的, 思路是自己写的,底层代码用halcon实现。
利用halcon的模板学习功能来判断元器件的正反,使用的是形状匹配的原理。
同时通过颜色统计的方式来判断元器件上的脏污和是否混料。
- 2022-07-23 11:41:44下载
- 积分:1
-
opencv源代码
其中包括播放avi视频文件,打开摄像头,用摄像头连续拍照并保存,夹在一幅图像,对图像中任意一个象素点数值的读取,打开摄像头录制一段视频并且保存
- 2023-01-08 12:45:02下载
- 积分:1
-
opencv1.0--平均背景法--提取前景
应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且,这种方法还要求光线保持不变,比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中,每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值,在背景建模时间内算出该像素点的平均值,误差平均值,然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围,所以当进行前景检测时,当相应点位置来了一个像素时,如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内,则认为是背景用0表示,否则认为是前景用255表示。
- 2022-01-26 01:46:40下载
- 积分:1
-
恒指为 RGB
光的原色是添加剂原色 arered、 绿色和蓝色结合红色 + 绿色 + 蓝色白色的产量颜料的原色是消减原色 arecyan、 洋红色和黄色结合黑青色 + 黄色、 洋红色产量色相定义为视角0 度,是红色120 度是绿色的240 度是蓝色饱和度被指从恒指三角形的中心到金字塔表面的距离的百分比。值的范围从 0to 1。强度被指作为"up"从黑色轴的距离。值的范围从 0to 1
- 2022-04-12 18:26:56下载
- 积分:1
-
结合Camshift和Kalman
根据camshift的不足,利用kalman的优点,进行预测,之后凋用camshift,对目标进行跟踪,从而使得camshift的跟踪效果很好
- 2022-04-12 13:01:48下载
- 积分:1
-
数字图像处理应用源代码
对于初学者来说很有用,十分简单易懂,每个步骤流程交代的很清楚!介绍了理想的高通滤波器,高斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通加强滤波器,然后对低通滤波模糊后的图像分别进行以上四种滤波,得到原始图像,低通滤波模糊后的图像,理想高通滤波后的图像,高斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通加强滤波后的图像。
- 2023-09-02 00:40:03下载
- 积分:1