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结构相似度(SSIM)图像质量评价

于 2022-07-09 发布 文件大小:2.28 kB
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结构相似度(SSIM)用于图像复原(去噪,去模糊,盲复原,修复)后的客观评价!该评价标准比较适合于纹理结构多的图像质量评价

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    图像的特征用到了Dense Sift,通过Bag of Words词袋模型进行描述 ,用BoW描述完图像之后,就可以用SVM训练分类模型进行分类。这里除了用SVM的RBF核,还定义了一种核: histogram intersection kernel,直方图正交核。实验中的图像是一些Action的图像,共6类,每一类60幅,40训练20测试。
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    这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型,用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型 .
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