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基于opencv实现sift特征提取和匹配
这是一个基于opencv的sift算法的实现，基于opencv实现sift特征提取和匹配
- 2022-03-16 00:24:56下载
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好用的去雾程序 matlab
vc编的图像去雾程序，基于暗通道优先，在细化透射率分别使用中值滤波和双边滤波，代码简单，效率较高，去雾效果良好。
- 2022-11-19 11:05:04下载
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如何进行简单的有序抖动算法 (半色调图像)?
翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject我们常在报纸上看到图片。观察这样的图片你会发现它是由一个个点组成的。我们也可以做出这种效果。很有趣。适用于初学者。背景操作系统: Microsoft Windows 7 专业版 (64 位) 开发实用程序: Microsoft Visual Studio 2010使用代码 // The height of the image.
for ( int iY = 0; iY < imageA->DibInfo->bmiHeader.biHeight; iY++ )
{
// The height of the image.
for ( int iX = 0; iX < imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth; iX++ )
{
// The index of pixel, because we use the three depth bit to present one pixel of color,
// Therefore, we have to multiply three.
lIDXA = ( iX * 3 ) + ( iY * imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth * 3 );
// To get the pixel depth of the blue channel,
byteRGB_BA = imageA->DibArr
- 2022-04-24 07:36:05下载
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基于OPENCV的道路中心线的识别
基于OPENCV基于OPENCV的道路中心线的识别，对清晰的道路场景具有适应性， 适用范围比较窄，只能适用于交通标线比较清楚，画面整体像素值分布均匀，背景干扰较少的图片。
- 2022-04-20 01:13:03下载
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kalman+camshift 跟踪程序
针对camshift跟踪容易丢失目标问题，加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置，跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法，后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代，之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围，这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像，可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级，可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法，对运动不敏感，所以不能进行两帧之间目标的关联分析（这一部分要我们自己做）。而这个算法之所以能够用来跟踪，我认识是算法的前提假设，相连帧间目标的运动是微小的，即运动是近似连续的，这样密度函数是连续的，就可以沿梯度方向寻找局部最优值，这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢，这是因为密度函数可能有多个峰，而梯度搜索很容易掉进局部最优值，而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取，即目标特征的表示方式，是一个很重要的部分。
- 2022-05-28 22:57:31下载
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高效中值滤波算法
采用滑动窗口及直方图来计算窗口内的中值，代替传统的排序求中值法，获得较高的算法执行速度。稍加修改阈值及首个窗口的目标取值就可以生成最大值、最小值滤波的算法，即对应于形态学中的膨胀与腐蚀。
- 2022-04-12 10:55:16下载
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启动功能
命名空间PaintDotNet
- 2022-01-26 03:35:34下载
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高效的 dct 变换域盲测量和减少块效应的
在采用DCT块压缩标准的图像或视频流中，块效应是一个严重的问题，因此，能够有效地检测并去除块效应逐渐成为人们关注的焦点。而本文基于此目的，提出了一种DCT域的块效应盲测量和去块效应算法，利用HVS和块效应模型估测块效应，进而自适应地去除检测到的块效应。通过实验仿真证实了该算法的有效性，另外其低复杂度，可以在实时视频或图像监控领域得到应用。 基本原理可以分为块效应的盲测量和去块效应两部分。
- 2022-07-11 03:41:15下载
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VC++三维曲面重建代码
能够很好的实现从点云数据实现三维曲面重建，实现效果非常好，传上来跟大学一起进步！
- 2022-02-03 21:36:52下载
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a Line Segment Detector
LSD is a linear-time Line Segment Detector giving subpixel accurate results. It is designed to work on any digital image without parameter tuning. It controls its own number of false detections: On average, one false alarms is allowed per image. The method is based on Burns, Hanson, and Riseman"s method, and uses an a-contrario validation approach according to Desolneux, Moisan, and Morel"s theory. The version described here includes some further improvement over the one described in the original article.
- 2022-06-01 22:25:08下载
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