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视频字幕实例

于 2022-07-20 发布 文件大小:27.67 kB
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代码说明:

设置视频的filter,通过directx,c++实现,请大家详细的查看源码,在开发过程中可能会遇到很多意想不到的问题,这只是一个实例,你可以通过这个实例来好好的学习一下directx,微软的东西总是那么的出乎人的意料啊,要有耐心的看完这些代码,用心看,用脑看,具体里面怎么写的,你就自己看吧,只有自己学会了才是自己的东西,别人给的都不是自己的,好好学习天天向上。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 利用 MATLAB 的 Binarisation
    图像前处理是图像处理中做的非常第一步。前处理,删除所有不需要的数据被统称为噪声,提高图像尽可能多地使感兴趣区域的更加突出。这有助于在以后处理,可以帮助,取得好成绩。图像 binarisation 是强制性的一步,要在预处理之一。它将图像转换为强度值介于 0 和 1 的二进制图像。
    2022-10-20 08:05:03下载
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  • 收藏的几篇关于拼接的学位论文
    收藏的几篇关于图像拼接的学位论文,讲的比较明白的那种,思路很清晰,对做全景图像拼接有较好的参考价值,不用上网花钱去下论文了。
    2022-02-07 21:43:14下载
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  • 使用蒸汽吞吐男人编码的压缩
    函数代码 = huffman(p) 哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。 代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格 %数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词 %对应于其概率是在相应的指数符号 %的体育 % %检查输入的参数的合理性。 error(nargchk(1,1,nargin)) ; 如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p) 错误 ("P 必须是一个实数值向量") ; 结束 %全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的 全局代码 CODE=cell(length(p),1) ;%Init 全球太阳能电池阵列 如果 length(p) > 1%时多个符号...... p = p/sum(p) ;%规范化输入的概率 s = reduce(p) ;%做哈夫曼源符号削减 makecode (s,[]) ;%以递归方式生成的代码 其他 代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 ! 结束 %……………………………………………………………….% 函数 s = reduce(p) ; %在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树 减少 %执行源符号减少,直到只有两个 剩余的 %符号。 s = cell(length(p),1) ; %生成符号节点 1 2、 3,开始树...到引用 %符号的概率。 为我 = 1:length(p) s {i} = i ; 结束 同时 numel(s) > 2 [p,我] = sort(p);%排序符号概率 p(2) = p(1) + p(2) ;%合并
    2022-07-04 14:42:09下载
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  • 目标跟踪可以运行程序
    目标跟踪可以运行程序,可以选定特定目标进行跟踪,程序肯定可以运行,直接加入到项目中也可以使用。!!!!!!!
    2023-09-02 19:35:04下载
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  • 人脸检测程序
    本算法是基于OpenCV的人脸检测程序,在VS2010编程环境下,运行通过。这是对图像进行人脸检测,也可以自己改进一下,在视频中提取人脸。
    2023-02-15 03:20:06下载
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    opencv2.4.9+VS2010,使用帧间差分法或背景差分法检测出运动目标,对不同的连通区域做标记,并得出每个连通区域的直方图,通过直方图比较来跟踪特定目标,也可以用在车流量统计,参数可调,算法简单,耗时小,具有一定的可行性,目前对多个连通区域的直方图统计模块还未做好,希望同志们一起来交流学习。
    2022-02-22 04:03:53下载
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    运用LDA模型,采用Gibbs采样,运用图像标注的关键词,用户对图像标注的tag,采用多模态发掘潜在语义主题对图像标注
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    3D图像的旋转算法
    2022-02-05 08:29:41下载
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    资源描述应用图像处理就行人脸识别,通过调用opencv库进行处理。主要进行特征点提取。开发环境为Visio studio +opencv。用c++语言进行开发,程序简介简单,亲测好用
    2023-05-29 10:05:07下载
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  • 基于卡尔曼滤波器的运动物体追踪
    clear,clc,close all; % compute the background image Imzero = zeros(240,360,3); video=aviread("SampleVideo.avi"); Im = double(cat(4,video(1:2:end).cdata))/255;     clear video % Convert to RGB to GRAY SCALE image. nFrames = size(Im,4); Imzero  = Im(:,:,:,1); for i = 2:5 Imzero = Im(:,:,:,i)+Imzero; end Imback = Imzero
    2023-07-26 08:50:04下载
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