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vs2010+Qt5+Tesseract-OCR实现字符识别
应用背景
适用于数码相机等手持设备拍摄到的字符图片实现图片左下角时间识别、图片中存在的较大字符区识别。
字符区字符数建议8个以上，如果要识别的字符数有变化，可对程序中一个对字数数进行筛选的参数进行修改即可。
关键技术关键点：如何在整个图片中搜寻到字符区的方法以及搜索到以后如何进行筛选出真正的目标区。
- 2023-05-13 03:10:10下载
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用VC++6.0编写的傅里叶变换Fourier程序
本程序是用VC++6.0实现的傅里叶变换，MFC框架程序，可直接执行，备注详细，思路清晰，便于初学者掌握
- 2022-03-15 00:14:29下载
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face-detection
资源描述这只是一个简单的人脸识别代码，有需要的可以下载去看看。
- 2022-10-21 11:00:03下载
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Harris 角点检测 C++实现
图像处理中的harris角点检测程序，可以实现对角点的检测，在图像处理中得到了广泛的应用。
- 2022-04-21 12:14:15下载
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histogramequalization
用c++实现直方图均衡化。在DevC++或visualstudio上运行。要处理的默认图像（定义内部代码）。处理单个图像。
- 2022-04-10 13:36:13下载
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使用 python 文档扫描仪图像
你看，扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤：第1步：检测边缘。步骤2：使用在图像中的边缘以找出轮廓（轮廓）表示一张纸被扫描。步骤3：应用一个透视变换，以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块，它包含了方便功能调整大小，旋转，裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来，让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后，我们将使用NumPy的数值处理，argparse解析命令行参数，并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象，--image，这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在，我们有路径，我们的形象，我们可以继续前进步骤1：边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上，所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样，你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform：第一个是我们的，我们装过盘原始图像（不是大小之一），第二个参数是代表文件，乘以调整大小比例的轮廓。所以，你可能会奇怪，为什么我们乘以调整比例是多少？我们乘了调整后的比率，因为我们进行边缘检测，发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而，我们希望将原来的图像，而不是调整大小后的图像上执行扫描，从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象，我们再采取扭曲图像，将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
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匹配滤波匹配滤波匹配滤波
点目标成像，匹配滤波，加窗函数。数字图像处理。雷达信号处理初学者适用。点目标成像，匹配滤波，加窗函数。数字图像处理。雷达信号处理初学者适用。点目标成像，匹配滤波，加窗函数。数字图像处理。雷达信号处理初学者适用。点目标成像，匹配滤波，加窗函数。数字图像处理。雷达信号处理初学者适用。
- 2022-04-08 23:53:34下载
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图像的手指
指纹识别技术，目前最成熟的生物特征为基础的识别技术之一，可用于识别人类在各种场合
- 2022-10-04 17:25:03下载
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鼠标控制opencv
opencv,C++图像处理相关，包括鼠标区域选取，截图，及简单的图像加载，适用计算机视觉初学者。
- 2022-11-02 07:00:03下载
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猪 + 支持向量机的行人检测
这个 c + + 程序演示了如何检测行人使用 OpenCV 函数图像上。猪和支持向量机基于的识别。
- 2022-03-04 00:08:02下载
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